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URBAN LINKER

DATA ENGINEER | HÉBERGEUR WEB

Hybrid

Paris, France

Full Time

13-01-2025

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Job Specifications

LA SOCIÉTÉ
Cette entreprise, fondée en 2000 et basée à Paris, est spécialisée dans les noms de domaine, l'hébergement web et divers services numériques.
Elle propose des solutions comme la messagerie et l'hébergement.

LE POSTE EN DÉTAIL :
Tu rejoindras une équipe technique composée de deux de personnes. Tu seras plus en lien avec les différentes équipes.

Tu auras notamment pour mission :
Maintenir et optimiser l'architecture de données existante pour assurer son efficacité et sa scalabilité.
Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins en données et proposer des améliorations.
Développer et maintenir des pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL).
Assurer l'intégrité, la qualité et la sécurité des données.
Mettre en place des outils d'analyse et de reporting pour faciliter la prise de décision.
Participer à l'optimisation des bases de données et des requêtes pour améliorer les performances.
Assurer une documentation complète des processus et des systèmes.

Voici un aperçu de l'environnement technique :
Python, Pandas, Linux, Ubuntu24, Debian, Kibana, Shell, ELK, GitLab, Docker, Kubernetes, SQL, Jenkins etc.

PROFIL RECHERCHÉ
Tu as au moins 2 ans d'expérience en CDI sur un poste d'ingénieur Data,
Tu es à l'aise dans l'environnement Python, Pandas et l'environnement présenté ci-dessus,
Tu as une appétence pour le DevOps,
Tu es à l'aise avec les bases de données relationnelles et non relationnelles,
Tu es prêt à prendre un rôle proactif,

LES AVANTAGES :
Super ambiance au sein de l'équipe,
Belle perspective d’évolutions,

PACKAGE :
Tickets restaurant,
50% du titre de transport,
60% de la Mutuelle,
CSE (abonnement sport, chèques vacances, chèque culture etc.)

About the Company

URBAN LINKER is primarily an innovative concept in recruitment and headhunting, specializing in digital and tech professions, with a presence in France in Paris, Lyon, Toulouse, and Bordeaux. We also expand our activities throughout Europe with our international team. Beyond recruitment, we offer personalized support to help you structure your teams and ensure the success of your projects. Today, Urban Linker is: A team of headhunters consisting of specialists and enthusiasts in the digital world. A customized recruitment... Know more

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Chef de projet Data & Change chez POD POD est un cabinet de consulting data & digital moderne à la direction 100% féminine. Nichés dans le 1er arrondissement de Paris, nos 750m² de locaux vous offrent tout le confort pour travailler, vous former, échanger avec vos collègues et même recevoir vos clients. Notre promesse aux clients ? No More Data Drama ! Grâce à nos offres : PILOTAGE, ANALYSE, PROCESS & ADOPTION nous aidons nos clients à devenir data-driven. Nous intervenons du pilotage jusqu'à l'adoption du projet pour assurer une transition digitale pérenne et efficace. Soyez parmi les 10 premiers à rejoindre POD !! Le poste Vous effectuez des missions en tant que Chef de projet Data & Change au sein d’une équipe jeune, neuve, dynamique et innovante. Vous intervenez sur des projets majeurs pour digitaliser les process métiers (Marketing, Sales, Supply Chain, Finance, CRM…) de nos clients & transformer leurs usages de la data Vous aiderez nos clients data & métiers à identifier leur pain-points et concevoir des solutions sur-mesure, adaptées à leurs besoins. Vous prenez le lead sur : Le cadrage et le pilotage du projet Data Le recueil de besoins (MOA) et l'animation des ateliers des métiers La mise en œuvre de méthodologies projet (Agile, Kanban ...) Le suivi des plannings & budgétaire La participation au développement d’offres innovantes et leur promotion La rédaction de propositions sur mesure et leur soutenance chez le client Selon vos compétences & appétences vous serez amener à travailler sur : La réalisation de maquettes et interfaces (Figma, PPT) La conception de dashboards (PowerBI) L'apport de bonnes pratiques UX La réalisation d’applications métiers sur PowerApps La création et optimisation de communuatés data sur Sharepoint Online La modélisation de l'architecture data Compétences attendues Formation initiale Bac +5 issu d’une grande Ecole de commerce (ESSEC, EM Lyon, ESCP, Kedge ...) où vous vous êtes spécialisés en Data Project Management et/ou le Change Management soit d'un cursus Ingénieur (Polyechnique, EISTI, Centrale...) avec un intérêt prononcé pour les sujets business et la performance métiers Connaissances ou expériences Vous possédez au moins 7 ans d'expérience en Gestion de Projet & Data Vous avez travaillé en cycle en V et Agile (SAFE, SCRUM ..) Vous avez une bonne maîtrise de l'écosystème technique data (Architecture Cloud, SQL, Data Analyse, PowerBI, Tableau Software …) Vous avez une bonne culture IT et vous souhaitez évoluer dans un milieu data-driven Qualités Doté d’un excellent sens du relationnel et capacité d’analyse Excellentes compétences écrites et très bonne éloquence Proactif et ambitieux, vous cherchez l’amélioration en permanence Pédagogue, esprit d’équipe Si cette offre vous ressemble, postulez !
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Hybrid
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06-02-2025
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Bioceanor, start-up Sophipolitaine spécialisée dans l'analyse prédictive de la qualité de l'eau en aquaculture, ouvre un poste de Manager Data Scientist pour accompagner sa croissance et structurer son équipe de Data Science. Bioceanor a développé le premier modèle aquacole de prédiction de la quantité d'oxygène disponible dans l'eau, 48h à l'avance. Cela permet de mieux gérer la production (de poissons, crevettes, huître, etc.) et de contribuer à un environnement plus propre. Vous souhaitez contribuer à la révolution du secteur de l'aquaculture en permettant à nos clients d'agir durablement sur la qualité de leurs eaux ? Vous voulez rejoindre une équipe passionnée par la préservation de l'environnement ? Rejoignez notre équipe dynamique de Data Science pour contribuer à une meilleure gestion de la qualité des eaux de demain. En tant que Manager Data Scientist, vous serez responsable du management et de l'encadrement d'une équipe de 6 à 8 Data Scientists, tout en participant à la conception et l'optimisation des modèles prédictifs de Bioceanor. Vos missions · Encadrer, coacher et faire monter en compétence une équipe de Data Scientists. · Définir la stratégie Data Science de Bioceanor et piloter son exécution. · Concevoir et améliorer des modèles prédictifs basés sur des données environnementales et aquacoles. · Assurer la qualité, la robustesse et la performance des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning. · Collaborer avec les équipes Software, Hardware, Biologie/Océanographie et Business Développement pour intégrer efficacement les modèles dans nos solutions. · Assurer une veille technologique et scientifique pour innover et améliorer en permanence nos modèles. · Structurer les processus de développement et de déploiement des modèles (industrialisation, mise en production, monitoring). Profil recherché · Vous avez un excellent leadership et aimez accompagner des profils techniques vers l'excellence. · Curieux(se) et rigoureux(se), vous avez un sens aigu de l'analyse et de la résolution de problèmes. · Vous êtes capable de gérer plusieurs projets stratégiques en parallèle · Vous aimez travailler en équipe et interagir avec des profils variés. Votre Expérience · +10 ans d'expérience en Data Science, dont au moins 3 ans en encadrement d'équipe. · Au moins 5 ans d’expérience en management de projets innovants incluant toutes ses étapes (création, structuration, suivi, livraison) · Expertise en modélisation et prédiction sur des données temporelles (time-series). · Maîtrise des outils et librairies de Data Science : Python, Numpy, Pandas, PyTorch, MLFlow (ou équivalent). · Expérience en industrialisation et déploiement de modèles de Machine Learning. · Bonne connaissance des bonnes pratiques de gestion de code (GitHub, CI/CD). · Anglais courant requis, l'espagnol ou le norvégien serait un plus. · Une expérience dans l'un des domaines suivants serait un atout : aquaculture, qualité de l’eau, biologie de l’eau océanographie, biogéochimie, hydrologie, météorologie. Type de poste : CDI, temps plein Début : Immédiatement Affectation possible : Valbonne, La Seyne sur mer ou Sète
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Remote
Full Time
06-02-2025
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Lincoln Pure Player Data : Réinventant l'analyse depuis 30 ans. Experts en Modern BI, Big Data et Science des données . Nous transformons vos données en solutions pour les grands comptes, des secteurs bancaire, retail, télécoms, industriel, santé, et plus encore . Description du poste : Rejoignez notre équipe en tant que Data Analyst (H/F), intervenant auprès de clients Grands Comptes. Ce que l'on attend de vous : 1⃣ Collaboration avec les équipes métiers Échanges avec le métier : Recueillir et comprendre les besoins. Présentation des livrables : Restituer les résultats de manière claire et impactante. Recette de la donnée : Assurer la qualité des données collectées. Audit et analyse : Réaliser des audits et analyser les impacts. 2⃣ Mise en place d'architectures et de pipelines Architecture de performance : Mettre en place des architectures pour calculer les mesures de performance. Pipeline de données : Créer et gérer des pipelines de données. BigQuery et PowerBI : Créer des tables BigQuery pour exploitation dans PowerBI. 3⃣ Préparation et exploitation des données Qualité de la donnée : Vérifier la disponibilité et la qualité des données. Collaboration : Travailler avec les membres de l'équipe pour l'ingestion et le refresh des données. Modélisation : Développer, optimiser et tester des modèles SQL. 4⃣ Conception et mise en œuvre sur GCP Solution GCP : Concevoir et implémenter des solutions sur Google Cloud Platform. Documentation technique : Rédiger la conception technique des projets. Tests : Réaliser des tests d'intégration, de non-régression et de certification. Mesure des effets : Exploiter les données pour mesurer les effets de report de ventes. Vos atouts pour réussir sur ce poste : Formation : Diplôme en ingénierie, informatique ou équivalent avec spécialisation IT. Expérience : Minimum 2 ans post-diplôme en tant que Data Analyst. Compétences techniques : GCP : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform. Tableau/Looker : Maîtrise d'un outil de visualisation (idéalement Tableau ou Looker). SQL : Maîtrise des requêtes SQL. Bonus : Connaissance de Terraform, Jenkins, Airflow, Docker, Kubernetes. Avantages : Environnement collaboratif et innovant Formations certifiantes et accompagnement individualisé Télétravail et horaires flexibles Rémunération compétitive avec avantages sociaux attrayants Possibilité de mobilité à Lille, Lyon ou Aix-en-Provence Processus de recrutement : 2 entretiens (RH et technique) Si vous êtes passionné par les défis de la Data et que vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et innovante, postulez dès maintenant et contribuez à redéfinir l'avenir de l'analyse de données chez Lincoln!
Île-De-France, France
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Full Time
06-02-2025