Explication d'algorithmes d'IA'boîtes noires' par exemples d'apprentissage
Hybrid
Châtillon, France
Freelance
12-03-2025
Job Specifications
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité.
La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 720 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein d'Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur l'intelligence artificielle et ses applications industrielles pour la maintenance, la supervision, le marketing parmi d'autres.Vous ferez partie d'un écosystème de recherche côtoyant des ingénieurs d'études en anticipation (plus court terme) permettant la mise en oeuvre concrète des concepts étudiées à des cas d'usages réels.
Votre rôle est d'effectuer une thèse de doctorat sur l'explication d'algorithmes d'IA "boîtes noires" par ses exemples d'apprentissage.
Contexte global et problématique du sujet
Les progrès récents des méthodes d'apprentissage ont amené de nouvelles applications en IA porteuses de promesses d'automatisation pour gagner en efficacité opérationnelle ou soulager les métiers de tâches peu intéressantes. Ces IA reposent la plupart du temps sur des modèles surparamétrés, dont les paramètres sont appris sur d'immenses jeux d'apprentissage. De ce fait, elles sont qualifiées d'"opaques": il est impossible de comprendre précisément le processus qui amène à des décisions une fois le système mis en production. Parallèlement, le régulateur (IA Act), les utilisateurs métiers, les utilisateurs finaux demandent plus de transparence, ont un besoin d'explicabilité de ces algorithmes.
Ces dernières années ont vu l'émergence de méthodes d'explicabilité, chacune avec les avantages et inconvénients. Les méthodes d'explicabilité identifient les exemples d'apprentissage qui portent des décisions d'une IA [1], explication parlante pour les non-experts, proche de la manière dont les personnes raisonnent. Ces méthodes ont par exemple été récemment appliquées des modèles de langage à l'état de l'art [2].
Objectif scientifique
La thèse consistera en un état de l'art des avancées théoriques, algorithmiques et pratiques de ces méthodes afin d'en tirer de nouvelles pistes de recherche, de proposer de nouvelles méthodes en partenariat avec les encadrants. Nous avons pré-identifié les verrous à lever:
le passage à l'échelle des méthodes demandant des ressources, en se basant sur des algorithmes approchés récents[3]
la formalisation de la bonne manière d'attribuer son importance à chaque exemple d'entraînement, lorsque la prédiction effectuée par modèle repose sur plusieurs d'entre-eux[4]
l'identification de groupes d'exemples qui amènent à des comportements non-désirés, tels que des prédictions inéquitables envers certains groupes d'instances, des exemples mal-étiquetés ou des anomalies.[5]
la problématique de l'ergonomie par la mise à disposition de ces explications à des utilisateurs réels, non experts data scientists, ou des ergonomes d'Innovation experts sur la réception d'objets techniques en condition de travail. [6]
Au cours de la thèse, vous serez amené à publier des nouvelles productions scientifiques, faire des conférences, en interne, et au laboratoire d'accueil.
Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Excellent niveau en mathématiques/statistiques
Programmation (Python, Scikit learn, Pytorch), avoir un dépôt github avec des projets est un plus
Être capable de résoudre des problèmes complexes, et être créatif pour proposer des solutions innovantes
S'intégrer dans une équipe de travail
Idéalement, avoir une sensiblité pour les questions autour de l'IA éthique: équité, transparence, frugalité
Excellentes compétences rédactionnelles (anglais)
Capacités de synthèse et de communication.
Formation demandée
Ecole d'ingénieur ou M2 recherche (par exemple MVA), avec une forte composante en apprentissage automatique
Expériences souhaitées
Stage avec une composante développement de modèles en apprentissage
Idéalement, une expérience en recherche démontrée
Ref : 24454798
About the Company
Orange is one of the world’s leading telecommunications operators with sales of 43.5 billion euros in 2022 and 136,000 employees worldwide at 31 December 2022, including 75,000 employees in France. The Group has a total customer base of 287 million customers worldwide at 31 December 2022, including 242 million mobile customers and 24 million fixed broadband customers. The Group is present in 26 countries. Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand ... Know more
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- Trade Marketing Manager
- Job Description
- About realme: realme is a dynamic and rapidly growing multinational company in the smartphone industry, committed to providing cutting-edge technology and innovative products to our customers. As a key player in the mobile market, realme is dedicated to shaping the future of mobile experiences through continuous innovation and customer-centric strategies. Position Overview: realme is seeking a highly motivated and experienced Trade Marketing Manager to join our dynamic team. The Trade Marketing Manager will play a crucial role in developing and executing effective trade marketing strategies that drive sales, enhance brand visibility, and strengthen our position in the competitive smartphone market. Responsibilities: Develop and Implement Trade Marketing Strategies: Create comprehensive trade marketing strategies aligned with overall business objectives. Collaborate with cross-functional teams to ensure seamless execution of trade marketing initiatives. Align with design team for branded and promotional materials to be finalised. Channel Development and Management: Build and maintain strong relationships with key retail partners. Implement channel-specific marketing programs to drive product visibility and sales. Manage annual budget per each retail partner according to annual contract. Market Analysis: Conduct regular market research to stay abreast of industry trends and competitor activities. Analyse SO data, ROI and market trends to identify opportunities for growth and optimization. Brand Promotion: Collaborate with the marketing team to ensure consistent brand messaging across all trade channels. Develop, execute and monitor promotions and merchandising activities to enhance brand visibility. Training and Development: Provide training and support to sales teams, ensuring they are well-equipped to promote realme products effectively. Develop training materials and conduct workshops to enhance product knowledge. Qualifications: Bachelor's or Master's degree in Economics, Marketing, or Communication. Proven experience of 2-5 years in trade marketing or a related field, preferably in the smartphone industry. Strong understanding of marketing principles, market analysis, and consumer behaviour. Excellent communication and interpersonal skills. High attention to detail with a keen focus on project management and budget management. Exceptional organizational skills and the ability to manage multiple tasks simultaneously. Demonstrated ability to work with a high level of autonomy and make informed, strategic decisions. Results-driven with a focus on achieving and exceeding targets. realme is an equal opportunity employer and values diversity in the workplace. If you are passionate about trade marketing, have a deep understanding of the smartphone industry, possess strong project management and budget management skills, and are ready to contribute to the success of a global brand, we invite you to apply for this exciting opportunity.