NaTran (ex GRTgaz)

About the Company

NaTran est le nouveau nom de GRTgaz. L’année 2025 marque les 20 ans de l’entreprise qui ouvre une nouvelle page de son histoire en changeant de nom et en adaptant un projet d’entreprise NaTran2030 tourné vers la transition énergétique et la neutralité carbone à l’horizon 2050.

Pour y parvenir, l’entreprise adapte son réseau et ses pratiques aux défis écologiques, économiques et numériques. Elle propose des infrastructures et une logistique adaptée aux gaz qui participent à la transition énergétique (biométhane, H2 et CO2).

NaTran est le 2ème opérateur de transport de gaz en Europe. Le Groupe compte deux filiales : Elengy (leader des terminaux méthaniers en Europe) et NaTran Deutschland (opérateur du réseau MEGAL).

NaTran assure des missions de service public visant à garantir la sécurité d’acheminement de ses clients. Son centre de recherche NaTran R&I (précédemment RICE) fait référence au niveau international en matière de recherche et d’innovation appliquée à la transition énergétique.

Listed Jobs

Company Name

NaTran (ex GRTgaz)

Job Title

Data Scientist Senior

Job Description

**Job Title:** Senior Data Scientist **Role Summary:** Lead the design, development, and industrialization of AI/ML solutions for an industrial organization undergoing digital transformation. Collaborate with business units to translate strategic needs into actionable data science projects, deliver proof‑of‑concepts, and scale models into production within cloud environments. **Expectations:** - Deliver high‑impact AI solutions from concept to deployment. - Ensure model performance, reliability, and scalability. - Foster cross‑functional collaboration and promote data‑driven innovation. - Maintain a delivery‑focused mindset with strong ownership. **Key Responsibilities:** - Define and scope AI use cases together with business stakeholders. - Build, test, and validate prototypes (PoCs) and pilot projects. - Evaluate model performance using appropriate metrics and conduct iterative improvements. - Industrialize validated models, integrate them into production pipelines, and support end‑users. - Advocate AI best practices and contribute to the department’s innovation initiatives. **Required Skills:** - Advanced proficiency in Python and ML/AI libraries (e.g., scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch). - Strong experience with cloud AI services on AWS and/or Azure. - Proven ability to manage end‑to‑end AI projects, from PoC to production. - Solid understanding of data engineering concepts and data quality principles. - Excellent problem‑solving, communication, and teamwork abilities. - Curiosity and a delivery‑oriented attitude; experience in energy or industrial sectors is a plus. **Required Education & Certifications:** - Bachelor’s or higher degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Engineering, or a related field, **or** recognized professional certification in Data Science. - Minimum 5 years of professional experience in Data Science/ML.

Bois-colombes, France

Hybrid

Senior

12-12-2025