Groupe Luminess

www.luminess.eu

1 Job

871 Employees

About the Company

Luminess est une entreprise de taille intermédiaire française, créée à Mayenne en 1903. Imprimeur à ses origines, le Groupe n'a eu de cesse de se transformer pour devenir une entreprise 100% digitale. Luminess est aujourd'hui implanté dans 7 pays et compte 1 400 collaborateurs dans le monde, dont 600 en France. Acteur de référence dans le traitement intelligent de documents et l'externalisation des processus, Luminess est à la pointe des technologies d'IA pour automatiser, digitaliser et optimiser les processus métiers. Le Groupe combine une approche industrielle de BPO avec l’excellence opérationnelle d’une ESN pour accompagner ses clients dans leurs usages digitaux. Luminess traite ainsi différents types de processus, tels que les dépôts de brevets, les remboursements de frais de santé pour les mutuelles, les processus et dossiers d’ouverture de compte pour les banques et de nombreux projets qui imposent le traitement de forts volumes de données personnelles et sensibles. Luminess analyse chaque année les données personnelles de plus d’1/4 des Français pour rendre les processus digitaux plus fluides et plus sûrs.

Listed Jobs

Company Name: Groupe Luminess
Job Title: Machine Learning Engineer
Job Description: **Job title:** Machine Learning Engineer **Role Summary:** Design, develop, and deploy end‑to‑end AI solutions, working closely with Data Scientists, Data Engineers, and Product Owners to transform use cases into production-ready products. **Expectations:** - Deliver robust, high‑performance ML/DL models that meet business objectives. - Integrate agent‑based AI concepts for autonomous systems. - Continuously iterate on model performance and scalability. **Key Responsibilities:** - Collaborate with cross‑functional teams to define technical specifications. - Build and validate models using scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, etc. - Package models (Docker, CI/CD pipelines) and deploy via APIs or Kubernetes. - Implement MLOps practices: monitoring, version control, MLflow, DVC. - Optimize model inference and ensure scalability. - Conduct knowledge transfer sessions and mentor non‑technical stakeholders. - Maintain documentation and share best practices within the scientific community. - Stay current with emerging AI technologies and recommend improvements. **Required Skills:** - 3+ years of experience in ML/DL model development and production. - Proficiency in Python, scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow. - Strong software engineering fundamentals: testing, CI/CD, versioning. - Deployment expertise: API creation, Docker, Kubernetes orchestration. - Knowledge of MLOps tools (MLflow, DVC, etc.). - Ability to handle structured and unstructured data (text, images, etc.). - Familiarity with agent‑based AI approaches. - Excellent communication, analytical thinking, and teamwork. **Required Education & Certifications:** - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, or Data Science with a focus on ML engineering. - Relevant certifications (e.g., TensorFlow Developer, AWS Certified Machine Learning) are a plus.