data-on

About the Company

À propos de data-on Transformer la donnée en avantage compétitif. Chez data-on, nous aidons les entreprises à exploiter tout le potentiel de leur patrimoine data et de l’intelligence artificielle pour améliorer la performance, la prise de décision et la productivité. Nous intervenons du cadrage stratégique à la mise en œuvre opérationnelle, avec une approche pragmatique, humaine et orientée résultat. Notre mission Faire de la donnée un levier de transformation durable et mesurable. Nos experts accompagnent vos équipes pour : - Cartographier et faire évoluer votre Système d’Information Data - Structurer votre gouvernance et la qualité de vos données - Concevoir et déployer des Data Plateformes modernes (Microsoft Fabric, GCP …) - Accélérer l’adoption de la culture data dans vos métiers Nos domaines d’expertise - Stratégie & Gouvernance Data - Data Visualisation & Storytelling - Data Platform Engineering (Microsoft Fabric, Power BI, Azure) - IA générative & Machine Learning - Modernisation du SI et accompagnement du changement Notre approche Chez data-on, nous croyons à une IA responsable et utile. Chaque projet est mené selon trois principes : 1. Clarté : vulgariser la complexité pour en extraire l’essentiel. 2. Impact : privilégier les résultats tangibles et mesurables. 3. Transmission : rendre vos équipes autonomes dans le temps. Ils nous font confiance Luxe, Retail, Assurance, Industrie, Énergie… Nous accompagnons aussi bien les grands groupes que les PME ambitieuses, avec la même exigence : délivrer des résultats concrets et durables. Notre conviction « La donnée n’a de valeur que lorsqu’elle éclaire une décision, alimente une action et génère un impact. » www.data-on.net contact@data-on.net Suivez-nous pour découvrir nos retours d’expérience, nos décryptages sur la DATA/IA et nos projets clients à fort impact.

Listed Jobs

Company Name

data-on

Job Title

Practice Leader Data Analytics – Microsoft Fabric

Job Description

Job title: Practice Leader Data Analytics – Microsoft Fabric Role Summary: Lead the data analytics practice centered on Microsoft Fabric, directing strategy, solution design, and delivery of advanced analytics initiatives. Oversee data governance, data modeling, and cross‑functional teams to ensure reliable, actionable data for decision‑making. Expectations: Deliver transformational analytics solutions that drive business insights; maintain data integrity and accessibility; mentor and grow multidisciplinary teams; influence strategic decisions through evidence‑based analysis; keep pace with evolving Fabric capabilities. Key Responsibilities: - Define and execute the data analytics strategy using Microsoft Fabric. - Lead end‑to‑end analytics projects, from requirement gathering to deployment. - Design and implement robust data models and scalable Fabric pipelines. - Ensure data governance, security, and compliance across all solutions. - Collaborate with business leaders to translate analytics needs into actionable projects. - Mentor and coach analysts, data engineers, and data scientists. - Evaluate and recommend new tools or Fabric enhancements to optimize performance. - Communicate findings and recommendations to senior stakeholders. Required Skills: - Deep expertise in data analytics, data modeling, and data engineering. - Proficiency in Microsoft Fabric (Dataverse, Data Factory, Synapse, Power Platform). - Strong analytical mindset with ability to interpret complex data and identify trends. - Experience with data governance, security, and compliance frameworks. - Excellent communication and leadership skills; ability to manage multi‑disciplinary teams. - Familiarity with cloud analytics platforms (Azure, AWS, GCP) is a plus. Required Education & Certifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Analytics, Statistics, Engineering, or related field. - Minimum 7–10 years of progressive experience in data analytics or related roles. - Relevant Microsoft Fabric or Azure certifications (e.g., Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Azure Data Engineer Associate) preferred.

Paris, France

Hybrid

03-11-2025