cover image
LayerScale Advisory

LayerScale Advisory

www.layerscale-advisory.com

2 Jobs

3 Employees

About the Company

LayerScale Advisory est un cabinet spécialisé dans les technologies cloud et la gestion de données. Partenaire d’AWS et de Databricks, nous mettons notre expertise au service des projets de nos clients pour les accompagner dans toutes les étapes de leur transformation. Notre expertise : - Migration vers le cloud : Grâce à une expérience éprouvée et à des projets menés avec succès, nous vous aidons à effectuer une transition fluide et optimisée vers AWS et Azure, tout en répondant à des objectifs stratégiques et techniques. - Data Platform & Databricks : En tant que partenaire Databricks, nous réalisons des audits, concevons et mettons en œuvre des plateformes de données modernes, et accompagnons les équipes de nos clients dans leur montée en compétences pour tirer le meilleur parti de leurs solutions data. - Architecture Cloud Native : Nous concevons des solutions cloud natives, robustes et évolutives, parfaitement adaptées aux besoins de nos clients. Une approche sur mesure : Chez LayerScale Advisory, nous croyons en une compréhension approfondie des enjeux métier pour concevoir des solutions personnalisées et performantes. Notre mission : Aider à exploiter tout le potentiel du cloud et de des données pour créer une véritable valeur ajoutée.

Listed Jobs

Company background Company brand
Company Name
LayerScale Advisory
Job Title
Data Ingénieur Denodo F/H
Job Description
**Job Title**: Data Engineer - Denodo **Role Summary**: Specialized in optimizing Denodo platforms within complex data environments, focusing on performance tuning, architecture alignment, and cross-team collaboration to enhance client data systems. **Expectations**: 1-2 years of proven experience deploying and administering Denodo in complex SI environments with Data Lake and multidatabase integrations. **Key Responsibilities**: - Validate and configure Denodo parameters (cache, threads, memory). - Analyze view architecture and user/group permission management. - Identify performance bottlenecks (slow queries, CPU/mem overload). - Implement configuration adjustments to optimize performance without capacity expansion. - Collaborate with technical and business teams to align data architecture with operational needs. - Maintain rigorous documentation of configuration changes. **Required Skills**: - Advanced Denodo Platform configuration and optimization. - Proficiency in Power BI integration with Denodo. - Expertise in Data Platform architectures and multi-backend integration. - Cloud environment familiarity (AWS, Azure, GCP). - Strong analytical and system performance assessment skills. **Required Education & Certifications**: Not specified.
Paris, France
Hybrid
Fresher
10-11-2025
Company background Company brand
Company Name
LayerScale Advisory
Job Title
Data Engineer Azure F/H
Job Description
**Job Title:** Data Engineer (Azure) **Role Summary:** Experienced professional to collaborate with business teams, design and model data pipelines using dbt, and translate business needs into KPIs within an Azure/Fabric environment. **Expectations:** - Translate business requirements into structured KPIs. - Model and transform data using dbt to ensure reliable insights. - Collaborate with existing data teams to industrialize data models. - Align data outputs with operational business use cases. **Key Responsibilities:** - Engage with business teams to define and maintain KPIs. - Clarify KPI definitions and calculation rules. - Implement data transformation workflows in Microsoft Azure/Microsoft Fabric. - Utilize dbt (Data Build Tool) for data modeling and governance. - Ensure data solutions address practical business challenges. **Required Skills:** - 5+ years of data engineering experience. - Proficient in dbt (hands-on technical experience). - Advanced SQL expertise. - Experience with Microsoft Azure and Microsoft Fabric platforms. - Strong stakeholder communication to translate business needs into technical solutions. - Data governance and KPI structuring capabilities. **Required Education & Certifications:** Not specified.
Paris, France
Hybrid
Mid level
31-12-2025