Cooperl

About the Company

Cooperl, Coopérative des Eleveurs de la Région de Lamballe, est une coopérative agricole et agroalimentaire française, fondée en Bretagne en 1966 par 24 éleveurs de porcs souhaitant mieux vivre de leur métier sur leur territoire. Fidèle à ses racines agricoles, elle réunit désormais 4 530 agriculteurs adhérents, situés dans le grand ouest et 7 500 collaborateurs avec une trentaine de sites industriels en France et 19 bureaux, usines et fermes à l'étranger. Son modèle unique, de la ferme à l’assiette, lui permet de maîtriser toute la chaîne de valeur : élevage, nutrition animale, équipements, environnement, ingrédients, viandes, salaisons et distribution. Engagée de longue date et portée par une forte culture de l'innovation, Cooperl développe des solutions concrètes et innovantes pour répondre aux enjeux de durabilité : économie circulaire (bâtiments sans lisier, valorisation des coproduits, traitement des eaux usées, production d’énergie...), bien-être animal (pionnière de l’arrêt de la castration des porcs), lutte contre l’antibio-résistance (élevages sans antibiotique), filières sans OGM…

Listed Jobs

Company Name

Cooperl

Job Title

Data Scientist H/F - Stage

Job Description

Job Title: Data Scientist Intern Role Summary: Conduct a 6‑month data science project focused on developing a robust, auditable NLP and data‑quality algorithm to automate the Group’s carbon footprint reporting. Expactations: - Deliver end‑to‑end project outcomes, including data preparation, model development, evaluation, and documentation. - Produce a scalable solution that aligns internal references with external carbon reporting standards. Key Responsibilities: - Clean, prepare, and enhance datasets to ensure high quality and consistency. - Perform literature reviews on statistical methods and NLP techniques relevant to the project. - Design and propose methodological solutions to meet project objectives. - Develop, train, and optimize machine‑learning models, including word‑embedding, synonym handling, and keyword disambiguation. - Evaluate model performance and implement iterative improvements. - Document methodologies, results, and actionable insights in concise reports and presentations. Required Skills: - Strong command of univariate and bivariate descriptive statistics. - Proficiency in machine‑learning algorithms and natural‑language‑processing methods. - Experienced with R or Python for data analysis and model development. - Ability to handle complex data‑quality challenges (synonyms, abbreviations, fine‑grained matching). - Familiarity with carbon accounting standards is advantageous. Required Education & Certifications: - Master’s degree (Level 2) in Statistics, Data Analysis, or Data Science. - Relevant coursework or certifications in machine learning and NLP preferred.

Lamballe, France

Hybrid

09-12-2025