Groupama Assurances Mutuelles

About the Company

« Etre là pour les autres, j'ai décidé d'en faire mon métier. » Notre signature met l’accent sur ce qui nous différencie de nos concurrents : notre ADN mutualiste. Au sein du Groupe Groupama, l’humain et le sens sont privilégiés. Nous recrutons des personnes et pas des diplômes, de belles personnalités qui seront demain au service de nos sociétaires et clients. Cela résonne avec notre raison d’être « Nous sommes là pour permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance. » et notre positionnement de marque. Vous aussi, vous voulez donner du sens à vos compétences ? Rejoignez nous ! Groupama Assurances Mutuelles, société d’assurance non vie et de réassurance, est à la fois l’organe central du Groupe et la caisse nationale de réassurance mutuelle agricole Groupama. Ainsi, Groupama Assurances Mutuelles anime et coordonne la stratégie opérationnelle du Groupe, en concertation avec les Caisses régionales et ses filiales françaises et internationales. Force d’impulsion pour le développement et la rentabilité du Groupe et de ses entreprises, elle contribue à la culture de l’innovation et de la performance.

Listed Jobs

Company Name

Groupama Assurances Mutuelles

Job Title

Stage - Data Scientist H/F

Job Description

Job Title: Data Scientist Intern Role Summary: Conduct statistical studies and machine learning-based customer segmentation/scoring to improve customer knowledge and contact strategies in the enterprise sector. Expectations: Master’s degree in statistics/data science with expertise in predictive modeling, statistical analysis, and data science tools. Requires strong analytical, teamwork, and communication skills. Key Responsibilities: - Perform customer-related analyses (churn, contract subscription, channel usage) using data warehouses and machine learning. - Identify subtle customer signals (life events, behavioral patterns) with predictive models. - Analyze client text data (verbatims) and geographic data for insights. - Present findings in clear, actionable formats. Required Skills: - Proficiency in Python, R, Spark, SQL. - Predictive modeling techniques (Random Forest, XGBoost, LightGBM, logistic regression). - Statistical methods (correlation tests, clustering, dynamic clouds). - Mathematical modeling, scoring systems, and image recognition basics. - Familiarity with SAS preferred. Required Education & Certifications: Master’s (Bac+5) in statistics, data science, or equivalent from top-tier institutions (e.g., INSA, Centrale Paris).

Paris, France

Hybrid

25-02-2026