Mobilize Financial Services

About the Company

As a partner caring for all its customers, Mobilize Financial Services builds innovative financial services to create sustainable mobility for all.

A subsidiary of the Renault Group whose activity started almost 100 years ago, Mobilize Financial Services is the commercial brand of RCI Banque SA, a French Bank specializing in automotive financing and services for customers and dealers of Renault Group brands, and also for Nissan and Mitsubishi brands. We help the brands Renault, Dacia, Alpine, Mobilize, Renault Samsung Motors, Nissan, Infiniti, Datsun and Mitsubishi to distribute their cars worldwide. We offer finance and services addressing all their customers, individuals and businesses, buying new and used cars.

With operations in 35 countries and nearly 4,000 employees, the group financed the purchase of over 1.2 million vehicles in 2023 and sold 3.9 million services.

Listed Jobs

Company Name

Mobilize Financial Services

Job Title

Data Architect (H/F)

Job Description

En route vers Mobilize !

A l’écoute de tous nos clients, nous créons des services financiers innovants pour construire une mobilité durable pour tous.
Rejoindre Mobilize Financial Services, c’est d’abord choisir d’intégrer un groupe international, filiale de Renault Group, une banque de financement solide, partenaire des constructeurs Renault–Mitsubishi (Renault, Dacia, Alpine, Renault Samsung Motors, Mobilize, Infiniti, Datsun, et Mitsubishi Motors) dans plusieurs pays. Nos 4 000 collaborateurs présents dans 36 pays, agissent ensemble au service de nos clients.
Nous proposons à nos clients - particuliers comme professionnels - les financements et les services les plus adaptés pour les véhicules neufs et d'occasion.
Nous finançons également l'activité des réseaux de concessionnaires des marques du groupe Renault et nous veillons à faciliter leur gestion au quotidien pour leur permettre de développer leurs ventes et assurer leur pérennité financière.
En 2022, le groupe a financé plus de 1,2 millions de dossiers (véhicules neufs et véhicules d’occasion) et vendu 3,8 millions de services. Nous proposons également des offres d’épargne dans 7 pays.
Notre entreprise se "MOBILIZE" en faveur de la diversité culturelle, l'égalité hommes-femmes et l'intégration de personnes en situation de Handicap, au travers notamment de notre Chartre. Nous favorisons un environnement de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées et valorisées, de façon à développer les talents et les forces de chacun.
Enfin, nous bénéficions au sein du groupe d’une forte politique de mobilité : les possibilités d’évolution sont donc multiples et variées.


Prenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinéraires sont différents !

Rattaché(e) à l’équipe Architecture -API et intégration, l'Architecte Data participe à la modernisation des systèmes d’informations au sein de l’entreprise.

Missions
Collecter et analyser les besoins des projets pour les modélisations Data.
Conceptualiser via des diagrammes les contrats d’échanges à considérer entre les différents providers.
Comprendre les exigences techniques et fonctionnelles pour pouvoir les retranscrire dans la modélisation Data.
Animer et communiquer auprès des équipes projets, aussi bien métiers et qu’« IT » avec lesquels il faut interagir.
Concevoir et mettre en place des modèles (conceptuel, logique, physique et scripts (si besoin) de données pour des applicatifs donnés et pour une vision Data transverse au sein de l’entreprise.
S’assurer de la cohérence avec le dictionnaire de données de l’Entreprise.
Effectuer les mapping de données lors de la mise place des flux tant synchrone qu’asynchrone et documenter ces mapping dans les outils de data gouvernance et d’architecture d’entreprise.
Accompagner la mise en place de la modélisation Data au sein de la gouvernance Data et au travers des outils associés.
Proposer une méthodologie et des modèles qui s’adaptent aux uses cases et aux solutions de stockages associées, cette approche incluant les optimisations qui devront être faites tant au niveau du modèle que des traitements associés.
Enrichir la documentation existante.
Participer aux spécifications détaillées permettant d’implémenter de nouvelles évolutions demandées par le projet
Supporter les projets et Fournir des supports de présentations permettant de présenter les problématiques et les méthodologies Data
Fournir les sources d’implémentation et les « versionner », quand c’est applicable.
Être force de proposition pour proposer des modèles d’architecture

Véritable tout-terrain, vous nous intéressez !

Diplômé d’un Master ou diplôme équivalent niveau BAC +5: Ingénieur ou Universitaire, de préférence dans un cursus incluant l’Informatique.
Forte compétence en modélisation Data
Très bonne connaissance des différents types de base de données
Connaitre les standards méthodologiques autour de la donnée
Capacité à produire des documents détaillés et de synthèse
Capacité à s’adapter à l’environnement de l’entreprise et à proposer des solutions adaptées
Capacité à communiquer de façon adaptée au différent niveau de la gouvernance du projet
Capacité à gérer et s’adapter à un projet en utilisant les méthodes agile (sprint,…..)
Vous possédez un bon niveau d’anglais écrit et oral (score minimum au TOEIC 750/990). La maîtrise d’une seconde langue étrangère serait appréciée.
Vous avez un très bon relationnel et une excellente communication orale

Compétences techniques requises :
Systèmes : Linux, Windows, Gestion de conteneurs
Connaissance des solutions API Management et des solutions d’intégration ainsi que sur des solutions d’architecture évènementiel et de messaging.
Connaissance de solutions d’architecture d’entreprise et de modélisation des Systèmes d’information
Design Data, API, Topic, flux
Langages de modélisation : Merise, UML

Compétences techniques appréciées :
Connaissances sur :
Outils d’édition data (PowerDesigner, collibra), API (swagger editor)
Kafka, shema registry, kafka streaming, GCP pub/sub, autres solutions de messaging
Bases no-sql, Mongodb atlas, GCP Big Query, ou bases relationnels, oracle, postgres,…
Outils de déploiement continus :
GITLAB CI/CD (y compris outils de tests automatiques), Terraform et Ansible
Langages de programmation :
JAVA / PYTHON / C/ C++
PL SQL / KSH / CMD windows
Maitrise des outils bureautiques (Microsoft office) et collaboratifs (Teams et Sharepoint en particulier)
La connaissance des méthodologies projet IT


Pourquoi nous rejoindre ? Votre Pack confort est composé de nombreux avantages :
Un environnement de travail moderne et convivial : locaux agréables, CSE dynamique avec de nombreuses offres (voyages, sport, famille) et, selon les sites, salle de sport, restaurant d’entreprise ou tickets restaurant, ainsi qu’un parking
Nous sommes mobilisés pour développer la qualité de vie au travail de nos collaborateurs en faisant évoluer nos façons de travailler (méthodes, outils, organisation du travail…) et nous sommes fiers d’être certifiés Great Place To Work
Possibilité de télétravailler 2/3 jours par semaine
Remboursement à hauteur de 75% des frais d’abonnement aux transports publics ou forfait de transport mensuel selon le mode de locomotion
Nos locaux sont situés à Paris Grands Boulevards

Mobilize Financial Services déménage Les postes à pourvoir en région parisienne seront tous basés à Boulogne Billancourt en 2026.
Pour en savoir plus sur notre entreprise, suivez-nous sur LinkedIn !

Paris, France

On site

02-01-2025

Company Name

Mobilize Financial Services

Job Title

Data Scientist (H/F)

Job Description

En route vers Mobilize !
A l’écoute de tous nos clients, nous créons des services financiers innovants pour construire une mobilité durable pour tous.
Rejoindre Mobilize Financial Services, c’est d’abord choisir d’intégrer un groupe international, filiale de Renault Group, une banque de financement solide, partenaire des constructeurs Renault–Mitsubishi (Renault, Dacia, Alpine, Renault Samsung Motors, Mobilize, Infiniti, Datsun, et Mitsubishi Motors) dans plusieurs pays.
Nous proposons à nos clients - particuliers comme professionnels - les financements et les services les plus adaptés pour les véhicules neufs et d'occasion.
Nous finançons également l'activité des réseaux de concessionnaires des marques du groupe Renault et nous veillons à faciliter leur gestion au quotidien pour leur permettre de développer leurs ventes et assurer leur pérennité financière.
Implanté dans 35 pays, et comptant près de 4 000 collaborateurs, Mobilize Financial Services a financé plus de 1,2 million de dossiers (véhicules neufs et véhicules d’occasion) en 2023 et vendu 3,9 millions de services. À juin 2024, les actifs productifs moyens sont de 54,9 milliards d’euros de financement et le résultat avant impôts est de 553 millions d’euros.
Nous proposons également des offres d’épargne dans 7 pays.
Notre entreprise se "MOBILIZE" en faveur de la diversité culturelle, l'égalité hommes-femmes et l'intégration de personnes en situation de Handicap, au travers notamment de notre Chartre. Nous favorisons un environnement de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées et valorisées, de façon à développer les talents et les forces de chacun.
Enfin, nous bénéficions au sein du groupe d’une forte politique de mobilité : les possibilités d’évolution sont donc multiples et variées.

Prenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinéraires sont différents !

Au cœur de notre Data Factory, vous serez un acteur clé dans le développement de solutions d'intelligence artificielle innovantes.

Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions data-driven.
Contribuer aux projets d'intelligence artificielle : Développer des solutions innovantes sur Google Cloud Platform en collaborant avec l'équipe selon la méthodologie Scrum pour atteindre des résultats tangibles.
Développer des solutions industrialisables aux besoins opérationnels via la création de modèles prédictifs ou de segmentation, d’outil d’automatisation ou de data visualisation
Appliquer des méthodes mathématiques avancées pour construire différents scores et systèmes de décision, de la conception à la mise en production en passant par la validation des résultats prédits et l’intégration des algorithmes dans les différentes solutions
Explorer, identifier et valoriser les données disponibles : Travailler avec des données internes et externes pour extraire des insights pertinents, guidant ainsi les décisions stratégiques.
Assurer le suivi et la qualité des résultats : Mettre en production les algorithmes développés en appliquant les pratiques MLOps pour garantir leur performance dans un environnement opérationnel.
Participer à la veille technologique et à l'évolution de notre écosystème data : Suivre les avancées en Machine Learning, Data Science et Big Data, en explorant de nouvelles méthodes, outils et techniques pour enrichir les solutions proposées.

Véritable tout-terrain, vous nous intéressez !

Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe.
Maîtrise de Python, SQL, des outils de visualisation (Spotfire) et des frameworks d'apprentissage automatique (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Expérience significative en développement de modèles prédictifs et en déploiement en production.
Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) appréciée.
Esprit d'équipe et capacité à communiquer efficacement avec des profils variés.
Curieux et passionné par les nouvelles technologies.
Vous possédez un bon niveau d’anglais écrit et oral (score minimum au TOEIC 750/990). La maîtrise d’une seconde langue étrangère serait appréciée.


Pourquoi nous rejoindre ? Votre Pack confort est composé de nombreux avantages :
Un environnement de travail moderne et convivial : locaux agréables, CSE dynamique avec de nombreuses offres (voyages, sport, famille) et, selon les sites, salle de sport, restaurant d’entreprise ou tickets restaurant, ainsi qu’un parking
Nous sommes mobilisés pour développer la qualité de vie au travail de nos collaborateurs en faisant évoluer nos façons de travailler (méthodes, outils, organisation du travail…) et nous sommes fiers d’être certifiés Great Place To Work
Possibilité de télétravailler 2/3 jours par semaine
Remboursement à hauteur de 75% des frais d’abonnement aux transports publics ou forfait de transport mensuel selon le mode de locomotion
Nos locaux sont situés à Paris Grands Boulevards et Noisy le Grand (au pied du RER A)

Mobilize Financial Services déménage Les postes à pourvoir en région parisienne seront tous basés à Boulogne Billancourt en 2026.
Pour en savoir plus sur notre entreprise, suivez-nous sur LinkedIn !

Paris, France

On site

14-01-2025