Job Specifications
A propos de nous
Le projet est conduit en partenariat etroit entre l'Efrei et le CHU Estaing de Clermont-Ferrand.
L'Efrei, Grande Ecole du Numerique creee en 1936, est un acteur independant majeur de l'enseignement superieur et de la transformation numerique. Installee a Paris ainsi qu'a Bordeaux, l'Efrei forme 5 700 etudiants dans son programme Grande Ecole d'ingenieurs et dans ses Programmes Experts du numerique (bachelors, masteres...), et propose egalement une offre de formation continue.
Rejoindre l'Efrei, c'est bien plus que rejoindre simplement un leader de l'enseignement superieur de premier plan, c'est vouloir s'engager dans un projet pedagogique et humain centre sur les etudiants, avec l'assurance d'avoir les moyens de ses ambitions tout en vivant dans un cadre professionnel exceptionnel au sein de nos campus.
Leader independant reconnu d'interet public par l'Etat (EESPIG), l'Efrei est habilitee par la Commission des titres d'ingenieurs (CTI) et fait partie de la Conference des Grandes Ecoles. Depuis janvier 2022, l'Efrei est etablissement composante de Paris Pantheon-Assas Universite.
Le CHU Estaing de Clermont-Ferrand, via son departement d'hematologie biologique, assure des activites de diagnostic et de prise en charge specialisee. L'equipe CHELTER (EA 7453) developpe des recherches translationnelles en cancerologie hematologique. Le GCCA coordonne les acteurs regionaux de la lutte contre le cancer. L'Observatoire LMC recueille et analyse les donnees nationales pour ameliorer la connaissance et la gestion des leucemies myeloides chroniques.
Mission
Cette collaboration multidisciplinaire, alliant expertise hospitaliere, recherche academique et plateforme d'epidemiologie, vise a accelerer le transfert des decouvertes scientifiques vers des applications concretes pour les patients, tout en renforcant la qualite des soins et l'innovation en onco-hematologie.
Le Projet
Dans le cadre d'un projet de recherche doctoral en intelligence artificielle appliquee a l'oncologie, ce travail vise a ameliorer la prediction de la remission prolongee apres l'arret des traitements chez les patients atteints de leucemie myeloide chronique (LMC).
Le projet s'appuiera sur la base de donnees multicentrique francaise de l'Observatoire LMC et des methodes avancees de machine learning pour identifier des biomarqueurs robustes et developper des outils d'aide a la decision clinique.
La mission principale etant de concevoir et valider des modeles predictifs integrant des donnees cliniques, moleculaires et biologiques pour stratifier les patients susceptibles de maintenir une remission sans traitement (TFR).
Le Doctorant en informatique aura pour objectifs scientifiques de :
Proposer une strategie de traitement et d'integration de donnees multimodales heterogenes (cliniques, genomiques, biologiques).
Concevoir une methode explicable d'apprentissage automatique pour identifier des biomarqueurs predictifs, qui soit adaptee au TFR.
Evaluer l'interpretabilite des modeles (XAI) et leur robustesse sur des cohortes reelles, en collaboration avec des cliniciens.
Vous serez au coeur de defis scientifiques passionnants :
Fouille de donnees : Gestion et harmonisation de donnees multimodales.
Modelisation IA : Conception de modeles predictifs precis et explicables.
Validation clinique : Interpretation biologique et traduction des resultats en outils applicables en pratique medicale.
Profil
Le doctorat en informatique propose au sein de notre etablissement s'inscrit dans une demarche d'excellence scientifique, visant a developper des solutions innovantes pour la medecine de precision, pour ameliorer la prise en charge des patients.
Ce travail offre aux doctorants une approche rigoureuse, combinant modelisation avancee et analyse de donnees biomedicales, avec un fort potentiel d'impact clinique.
Vous etes titulaire d'un master 2 (ou equivalent) en informatique (data science, IA, ou dans une discipline connexe).
Vous possedez des competences solides en Machine/Deep Learning (modeles predictifs, selection de variables, XAI), analyse de donnees biomedicales (donnees cliniques, omiques), programmation (Python, R, frameworks ML) ainsi qu'un bon niveau d'anglais.
Une experience ou un interet pour la recherche translationnelle en sante sera un atout.
Reference de l'offre : h83ktu6uml
About the Company
Efrei Paris (www.efrei.fr) est une ecole d'ingenieurs generaliste en informatique et technologie du numerique issue de la fusion de l'EFREI et l'ESIGETEL suite a leur rapprochement initie en 2011. La fusion a ete validee par la CTI - Commission des Titres d'Ingenieur - en septembre 2017. Fondee en 1936, l'EFREI - acronyme d'Ecole Francaise d'Electronique et d'Informatique - est une ecole d'ingenieur privee situee a Villejuif et habilitee a delivrer le titre d'ingenieur par le Ministere de l'Education Nationale depuis 1957, s...
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