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Stage Ingénieur Chatbot intelligent pour la génération des specifications des registres d’un système sur puce (SoC)

Stage Ingénieur Chatbot intelligent pour la génération des specifications des registres d’un système sur puce (SoC)

On site

Paris, France

Internship

26-09-2025

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Skills

Python Jira Architecture Machine Learning git C++ NLP

Job Specifications

Stage Ingénieur – Chatbot intelligent pour la génération des specifications des registres d’un système sur puce (SoC)

Sujet : Utilisation des NLP / LLM pour la génération de SystemRDL/CSRSpec à partir de descriptions textuelles

En Bref :

Mots clefs : Digital IC, Python, NLP, CPU Architecture, Registers

Compétences : Double compétences de Machine Learning et conception de circuits intégrés

Localisation : Paris, France

Durée : 6 mois

Début : Février 2025

Rémunération : Oui

Niveau d’étude : Bac + 5

Possibilité d’embauche a l’issue du stage : Oui

Compétences acquises en fin de stage :

Traitement du langage naturel (NLP) appliqué à la génération de code
Génération automatique de code SystemRDL ou CSRSpec
Implémentation d’une solution LLM end to end (integration dans le produit)
Collaboration en environnement multiculturel au sein d’une équipe d’experts en R&D

Description

Rattaché au pôle « EDA (Electronic Design Automation) » au sein du département R&D, vous explorerez l’utilisation de modèles de langage (LLM) pour interpréter des descriptions en langage naturel et générer automatiquement des spécifications de registres (SystemRDL, CSRSpec) ou des requêtes associées.

Vous participerez à la conception d’un démonstrateur capable de :

Analyser et comprendre des descriptions fonctionnelles de registres exprimées en langage naturel
Générer automatiquement des blocs de code SystemRDL ou CSRSpec valides
Produire des requêtes de lecture/écriture (e.g. en C++) à partir de ces descriptions
Intégrer le tout dans un chatbot interactif, accessible via une interface

Ce projet s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de l’IA générative appliquée à la conception matérielle, avec un fort potentiel d’impact sur la productivité des équipes de design et de vérification.

Prodil recherché

Vous êtes en dernière année d’une école d’ingénieurs ou d’un cursus universitaire niveau Bac+5 avec une spécialisation en intelligence artificielle. Vous avez de solides compétences en Python (framework Machine Learning), avec une appétence pour le NLP

Une connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel, d’outils de gestion de code (GIT) et d’outils de gestion des anomalies (JIRA) est appréciée.

La société évoluant dans un environnement multiculturel, l’anglais courant est vivement recommandé.

A propos d'Arteris

Arteris est l'un des principaux fournisseurs d'IP système pour l'accélération du développement de systèmes sur puce (SoC) dans les systèmes électroniques d'aujourd'hui. La propriété intellectuelle d'interconnexion de réseaux sur puce (NoC) et la technologie d'automatisation de l'intégration des systèmes sur puce d'Arteris permettent d'accroître les performances des produits tout en réduisant la consommation d'énergie et en accélérant la mise sur le marché, ce qui se traduit par une amélioration de l'économie des systèmes sur puce et permet aux clients de se concentrer sur l'élaboration des prochaines innovations.

Avec plus de 250 employés, un siège dans la Silicon Valley et des bureaux dans le monde entier, nous sommes un catalyseur de l'innovation SoC pour que les entreprises, des startups aux plus grands leaders du marché technologique, puissent créer efficacement de nouveaux produits avec une flexibilité et une facilité de connectivité éprouvées. Pour en savoir plus, consultez le site

www.arteris.com

About the Company

Arteris (Nasdaq: AIP) a leading provider of system IP for the acceleration of system-on-chip (SoC) development across today’s electronic systems. Vertical applications include automotive, communications, consumer electronics, enterprise computing, and industrial applications, leveraging horizontal technologies such as AI/ML, functional safety and reliability, and hardware/software integration. Arteris network-on-chip (NoC) interconnect IP and IP deployment technology enable higher product performance with lower power consu... Know more