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Simulation du comportement de recharge des poids lourds électriques F/H

Simulation du comportement de recharge des poids lourds électriques F/H

On site

Moret-loing-et-orvanne, France

Internship

28-11-2025

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Skills

Python Motivation

Job Specifications

Contexte

Le stage d’une durée de 6 mois se déroulera au sein de l’équipe Prospective énergétique et Politiques Energétiques d’EDF

R&D (site des Renardières, Moret-Loing-et-Orvanne). L’équipe produit notamment des scénarios d’évolution de la demande d’énergie et des émissions de gaz à effet de serre à l’horizon 2060, en déclinaison des objectifs nationaux de réduction des gaz à effet

de serre (neutralité carbone en France à 2050).

Depuis quelques années, l’expertise de l’équipe s’étend au secteur des transports, et notamment au transport routier de

marchandises. En France, le Transport Routier de Marchandises (TRM) réalisé par les poids lourds représente environ 8% des

émissions de CO2, et constitue une cible privilégiée des politiques de décarbonation. Les principaux enjeux associés à

l’électrification du parc de poids lourds sont la décarbonation, l’équilibre offre - demande d’électricité, l’adaptation des

infrastructures énergétiques (réseau notamment) et l’adaptation du secteur à la nouvelle donne énergétique.

L’électrification du TRM sera notamment conditionnée par les caractéristiques technico-économiques de l’offre de véhicules

(consommation, autonomie, coûts,…), la façon dont s’organisent les flux de marchandises, de véhicules et les contraintes

réglementaires.

Objectif du stage

Au sein de l’équipe, un modèle a été conçu qui permet une reconstitution des flux de marchandises à une maille territoriale

fine (périmètre France Métropolitaine). Ce modèle traite essentiellement de la dimension spatiale des flux de marchandises.

Il ne propose qu’une représentation simplifiée des comportements des véhicules.

Les données issues des chronotachygraphes (appareil électronique enregistreur de vitesse, de temps de conduite et

d'activités - conduite, travail, disponibilité et repos) ouvrent la voie à une modélisation fine des comportements de ces

véhicules, de leur hétérogénéité sur le plan spatial comme sur le plan temporel.

L’objectif principal du stage consiste en une

analyse approfondie de ces données afin :

d’en tirer des enseignements concernant les dimensions spatiale et surtout temporelle de l’activité des poids

lourds,

de concevoir et prototyper un modèle spatio-temporel simulant les comportements de recharge électrique des

poids lourds et les appels de puissance induits.

Contenu

La première partie du stage se concentrera sur l’analyse approfondie des données issues des chronotachygraphes.

La deuxième partie du stage s’attachera à la conception du modèle spatio-temporel.

Perspectives

Ce stage est conçu comme le prélude à une thèse de doctorat sous convention CIFRE, et doit permettre d’évaluer la pertinence de certaines pistes de recherche ainsi que la motivation du candidat pour la future thèse.

Prérequis

Appétence pour l’analyse de données (R ou Python de préférence)

Capacité d’analyse et de synthèse

Curiosité intellectuelle,

Goût pour les problématiques liées à la mobilité et la décarbonation de l’économie.

Profil recherché

Diplôme d'ingénieur, d'économétrie, de statistiques

Stage long (5 - 6 mois) pouvant débuter à partir de février 2025

Localisation du stage

Le stage proposé se déroulera sur le site EDF Lab R&D des Renardières à Moret-Loing-et-Orvanne (Seine-et-Marne, à 15 km de Fontainebleau, accessible en train depuis Paris) et en télétravail (jusqu’à 50% du temps).

About the Company

Our raison d'etre is to build a net zero energy future with electricity and innovative solutions and services, to help save the planet and drive wellbeing and economic development. Know more