Skills

Python Java Scala SQL Data Engineering SAP Machine Learning PyTorch TensorFlow Azure AWS GCP Langchain

Job Specifications

Responsabilités

Assurer le suivi des plans d’actions liés aux projets IA et Data.
Analyser et décortiquer les processus métiers pour identifier les leviers d’amélioration, d’optimisation et d’innovation.
Proposer des solutions intelligentes visant à optimiser, automatiser et renforcer l’efficacité opérationnelle des équipes du support technique.
Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning pour optimiser les processus internes.
Développer des applications GenAI (LLM), telles que des chatbots, afin d’améliorer l’automatisation, l’assistance et la prise de décision.
Assurer la création, la gestion et l’optimisation de pipelines de données robustes pour garantir la qualité et la disponibilité des données nécessaires aux solutions IA.
Déployer et maintenir les modèles et applications IA en production, en veillant à une intégration fluide dans l’écosystème IT et à un suivi continu des performances.
Collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles afin de traduire leurs besoins en solutions IA concrètes et de les accompagner dans leur adoption.
Impulser l’innovation en proposant de nouveaux concepts et en réalisant une veille active sur les technologies IA, data et cloud.

Qualifications

Bac+5 en Data/AI ou équivalent.

Compétences requises

Bonne maîtrise des langages : Python (obligatoire), SQL, éventuellement Scala/Java.
Expérience ou forte appétence pour le Machine Learning et les modèles GenAI (LLM, RAG, embeddings).
Compétences solides en data engineering : ETL, pipelines, APIs, data quality.
Connaissance des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) appréciée.
Maîtrise de frameworks ML/IA : TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn, LangChain, HuggingFace, etc.
Compréhension des environnements industriels et logistiques (atout).
Connaissance SAP ou capacité d’apprentissage rapide.

About the Company

World leader in engineering and R&D services, Capgemini Engineering combines its broad industry knowledge and cutting-edge technologies in digital and software to support the convergence of the physical and digital worlds. Coupled with the capabilities of the rest of the Group, it helps clients to accelerate their journey towards Intelligent Industry. Capgemini Engineering has 60,000 engineer and scientist team members in over 30 countries across sectors including Aeronautics, Space, Defense, Naval, Automotive, Rail, Infrast... Know more