Job Specifications
Nous recherchons un.e ingénieur.e MLOps expérimentée pour intégrer une IA FACTORY, dédiée à la mise en production de modèles d’intelligence artificielle dans un contexte à fort enjeu (contenus, automatisation, recherche d'information…).
MISSIONS:
Votre rôle consistera à :
Industrialiser, fiabiliser et sécuriser la mise en production de modèles IA (LLM, RAG, NLP, Computer Vision…),
Mettre en place des pipelines robustes et traçables, de l'entraînement à la mise en ligne,
Implémenter une culture MLOps moderne : monitoring, feedback loops, versioning, reproductibilité,
Accompagner les équipes Data Science et DevOps pour faire le lien entre recherche et production.
PROFIL RECHERCHÉ
3 ans d’expérience minimum en MLOps ou déploiement IA/ML en environnement production,
Très bonne maîtrise de Python et des librairies ML/Data Science (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow),
Bon niveau en SQL pour l'accès et manipulation des données,
Capacité à travailler en équipe produit / data / dev / ops, en méthode agile,
Esprit structuré, rigoureux, orienté fiabilité et qualité long terme.
STACK TECHNIQUE
Langages / Librairies : Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow
MLOps : GitLab CI/CD, Docker, MLflow, Comet ML, versioning modèles / datasets
LLM / NLP : LangChain, LangSmith, Semantic Kernel, RAG architecture
Déploiement : Cloud provider (AWS, GCP ou Azure), serverless ou containers
Monitoring & retraining : dérive, feedback loop, human-in-the-loop
Scalabilité / Orchestration (souhaité) : Kubernetes, Kubeflow, Argo
Optimisation (souhaitée) : quantization, distillation, LoRA, pruning
Autres compétences utiles : Computer Vision, Small Language Models (SLM)
Soft Skills
Capacité à documenter, transmettre les bonnes pratiques, construire une culture d’industrialisation
Autonomie forte et sens des responsabilités
Rigueur, souci du détail et de la qualité des livrables
Aisance en collaboration inter-équipes
Curiosité naturelle pour les usages IA avancés
AVANTAGES / CONTEXTE
Projet IA structurant, visible, avec des cas d’usage concrets et un fort impact
Équipe data/ML en place et dynamique
Stack moderne, outils récents, bonne culture produit & technique
Flexibilité remote ou hybride selon localisation
Mission longue durée
About the Company
DHM-IT est une entreprise de conseil et services qui aide les grandes entreprises, PME et Start-up à digitaliser leurs processus métier et à innover, dans l’idée de booster leur business et anticiper leurs besoins futurs. Du concept à sa réalisation, DHM-IT s’appuie sur ses valeurs de transparence, de bienveillance et d’innovation pour accompagner ses clients d’un bout à l’autre de leur démarche de transformation digitale : penser et designer la solution, la développer, la maintenir et la faire évoluer. Notre offre se déclin...
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