Job Specifications
Beamy a développé plusieurs technologies brevetées pour comprendre l'usage des logiciels en entreprise. Notre plateforme analyse 500K+ utilisateurs sur 50K+ applications en temps réel, générant des millions de signaux quotidiens.
Le défi : transformer un graphe massif (500K users × 50K apps × événements temporels) en insights actionnables et features produit innovantes.
Missions
Ton rôle dans le Lab IA
Tu rejoins notre équipe Innovation & Recherche Produit pour travailler sur 1-2 projets de recherche appliquée à fort impact, parmi :
Task Mining multimodal (Computer Vision + ML)
Reconstruire automatiquement les workflows métiers via analyse d'interfaces (OCR, object detection, layout understanding)
Combiner signaux visuels + événements web + time series pour comprendre les processus métiers
Défi : scalabilité, généralisation sur 50K+ apps, privacy by design
Taxonomie sémantique automatique du SaaS
Classifier 30+ nouvelles apps/jour via des analyses avancées (embeddings, RAG, few-shot learning)
Créer un système auto-apprenant avec
Défi : espace fonctionnel en constante évolution, web scraping intelligent
Modélisation comportementale & Scoring de criticité
Développer des embeddings d'utilisateurs/apps combinant signaux temporels, comportementaux et contextuels
Prédire l'impact business des logiciels via time series multivariées
Défi : multi-échelle (individu → entreprise), signaux hétérogènes
Détection de redondance & Recommandation
Graph neural networks pour modéliser les relations fonctionnelles entre applications
Identifier automatiquement les doublons dans un portefeuille de 500+ apps
Défi : similarité sémantique vs fonctionnelle, cold start
Observabilité de l'IA embarquée
Tracker l'usage de features IA (Copilot, ChatGPT intégré) dans les SaaS tiers
Détection de patterns d'interaction avec LLMs via analyse comportementale
Défi : fingerprinting, signal/noise ratio
Ce que tu vas apprendre
Stack moderne : BigQuery, PyTorch, OpenAI/Gemini, dbt, vision models
Recherche appliquée dans un cadre fortement entreprenarial: formulation de problèmes, prototypage rapide, passage recherche → produit
Impact business : tes découvertes deviennent des features utilisées par le CAC40
Formation/Expérience
Ecole d’ingénieur - dernière année (ou équivalent), spé Data Science / ML / Maths Appliquées
Compétences requises
Python scientifique : pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
SQL avancé : requêtes complexes, optimisation
Bases ML solides : stats, régression, clustering, deep learning
Rigueur scientifique
Bonus appréciés :
Projets scolaires ou personnels ML/vision (Kaggle, publications, GitHub)
Expérience LLMs, computer vision, ou NLP
Soft skills
Autonomie : structurer ton travail, débloquer des situations
Curiosité : explorer des approches non-évidentes
Pragmatisme : livrer des résultats avec des contraintes
Communication : vulgariser du technique
Esprit entreprenarial : l’envie de déplacer des montagnes et résoudre des problèmes impossibles
Benefits
Package
Gratification 1300€/mois (M1) ou 1500€/mois (M2) + Swile + Mutuelle Alan + Cursor/ChatGPT Pro
Impact & Responsabilités
Ownership complet sur 1-2 projets de recherche
Influence directe sur la roadmap produit
Tes travaux alimentent potentiellement de nouveaux brevets
Mentoring par Lucas (Head of Data & IA) et l'équipe (2 product + 8 engineers)
Tremplin de carrière
Possibilité de CDI après le stage (45-59K€ + BSPCE)
Portfolio de projets deep tech sur produit en hyper-croissance
Références solides pour la suite (startup innovante, IA..)
Le process de recrutement
Échange découverte avec le manager (30 min) - Lucas
Cas pratique (à préparer chez toi) + restitution (1h)
Rencontre équipe + CEO
€1,300 - €1,500 a month
Diversité, équité, inclusion et sentiment d’appartenance
Des recherches montrent que, tandis que les hommes postulent à des emplois lorsqu'ils remplissent en moyenne 60 % des critères, les femmes et d'autres groupes sous-représentés ont tendance à ne postuler que lorsqu'ils remplissent 100 % des qualifications.
Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.
Nous croyons que des équipes aux parcours variés sont plus fortes, plus créatives et plus innovantes. Vous pouvez postuler chez Beamy, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
About the Company
As a French startup, our mission is to empower CIOs and IT leaders of Large Enterprises with full visibility, effective governance, and guided usage of their SaaS landscape through custom Web Extension and Governance Platform.
The CIO must become a true business partner, not only guaranteeing the security and compliance of the technologies used, but also a facilitator who helps teams to choose and adopt the solutions best suited to their specific needs.
Creating a Technology Playground for every employee is a game-changer,...
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