Job Specifications
Notre client, acteur dans le secteur de l'action sociale et des services à la personne, recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) afin de renforcer son pôle Data et d'accompagner l'industrialisation de ses pipelines et plateformes analytiques
Dans le cadre du développement de son écosystème Data, le/la Data Engineer aura pour rôle de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement et de valorisation de données au sein d'un environnement cloud moderne.
Vos missions:
-Développer et maintenir des pipelines de données fiables et scalables (Fabric, Lakehouse, Pipelines, Notebooks Spark.).
-Concevoir et optimiser des traitements Spark / PySpark pour la transformation et la qualité des données.
-Automatiser les flux et processus via Power Automate (ex. SFTP, SharePoint, Outlook, Teams.).
-Contribuer à l'alimentation et à la modélisation des datasets destinés à Power BI.
-Participer à l'ordonnancement, au suivi opérationnel et à la mise en production des traitements.
-Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD, industrialisation des déploiements.
-Assurer la documentation technique et la pérennité des développements.
-Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données (data lineage, règles de gestion, contrôles qualité).
-Implémenter les stratégies de sécurité (RLS, gestion des accès, endpoints SQL sécurisés.).
-Participer à la structuration et à l'enrichissement de la gouvernance Data (catalogues, Purview, documentation OneLake.).
-Suivre et optimiser les performances (pipelines, jobs Spark, transformations SQL).
-Diagnostiquer et résoudre les incidents de production, assurer le support de niveau 2/3.
-Participer à la veille technologique, au partage de connaissances et à l'amélioration continue.
-Collaborer dans un contexte Agile avec les équipes Data et les métiers.
Nous recherchons pour ce poste :
-Maîtrise de l'écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Spark Notebooks).
-Solide expérience en Spark / PySpark.
-Compétences confirmées sur Azure Data Lake, Azure Data Factory ou Synapse.
-Très bonne maîtrise de Python et SQL (optimisation, requêtes complexes).
-Connaissance des outils de la Power Platform, notamment Power Automate.
-Connaissance appréciée de Power BI (datasets, dataflows, modèles).
-Maîtrise des pratiques DevOps : Git, CI/CD.
-Expérience en ordonnancement et supervision de traitements.
-Pratique des méthodes Agiles (Scrum, Kanban).
-Bac +5 en informatique, data, ou domaine équivalent.
-Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement en environnement cloud Azure.
-Capacité à travailler en équipe tout en faisant preuve d'autonomie.
-Rigueur, sens du service, curiosité et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.
-À l'aise dans la rédaction de documentation technique et la collaboration transverse.
Si cette offre suscite votre intérêt, n'hésitez pas à nous transmettre votre candidature, nous serions ravis d'échanger avec vous !
About the Company
e-Quadra, ESN forte de 20 ans d’expérience vous propose de rejoindre ses équipes pour relever les défis techniques de ses clients dans le cadre de missions d’Assistance Technique ou CDI client final. Rejoindre les SI de nos partenaires est également possible grâce à nos prestations de pré-Embauche et de Recrutement Direct !! Des projets de développement avec les dernières technos en vogue : Node.js, Zend & Symfony, ASP.NET ou encore en langage C/C++ côté Web et Applicatif, aux projets d’infrastructures : Cloud, Virtualisatio...
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