Skills

Python SQL CI/CD Docker Kubernetes Monitoring Machine Learning PyTorch Scikit-Learn TensorFlow Computer Vision Azure AWS GCP Flask FastAPI Data Science Keras NLP

Job Specifications

Nous recherchons activement plusieurs profils de Data Scientist orientés MLOPS pour intervenir sur de gros projets clients.

Vos Missions

1. Data Science & Modélisation

Concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'apprentissage automatique (Supervisé, non-supervisé, NLP ou Computer Vision selon vos besoins).

Explorer et préparer des jeux de données complexes (Feature Engineering).

2. Industrialisation & MLOps

Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD dédiés au Machine Learning.

Assurer la mise en production des modèles via des API (FastAPI, Flask) ou des systèmes de traitement par batch.

Déployer des outils de versioning de données et de modèles (DVC, MLflow).

Configurer le monitoring des modèles en production (détection du Data Drift et du Concept Drift).

3. Infrastructure & Scalabilité

Travailler sur l'orchestration des workflows (Airflow, Kubeflow, Prefect).

Collaborer avec les Data Engineers pour optimiser l'accès aux données.

Conteneuriser les environnements de travail (Docker, Kubernetes).

Profil recherché
Le Profil Idéal

Formation : Bac+5 en Data Science, Mathématiques Appliquées ou Informatique.

Expérience : 3 ans minimum, avec au moins une expérience significative dans la mise en production de modèles.

Stack Technique souhaitée :

Langages : Python (expert), SQL.

Frameworks ML : Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow/Keras, XGBoost.

Outils MLOps : MLflow, DVC, ClearML ou équivalent.

Ops/Cloud : Docker, Kubernetes, et une connaissance d'un cloud provider (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML).

Orchestration : Airflow ou Dagster.

Soft Skills : Vous avez une mentalité "Software Engineering" (code propre, tests unitaires, documentation) et vous savez vulgariser vos résultats auprès des décideurs.

Les "Plus" de l'offre

Un environnement technologique moderne (pas de legacy pesant).

Possibilité de contribuer à des projets Open Source ou de participer à des conférences (Devoxx, PyData).

About the Company

Randstad Digital is a trusted digital enablement partner that facilitates the rapid transformation of businesses by providing global talent, production capabilities, and specialized solutions. Our services empower businesses to achieve their goals quickly and efficiently through our expertise in four key areas: - Customer experience (UX/UI) - Digital and product engineering - Data & analytics - Cloud transformation We offer three engagement models to our clients: - Expertise - Skills centers - Packaged solutions With a prese... Know more