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Développeur(e) applications

Développeur(e) applications

Hybrid

Lacroix-saint-ouen, France

Junior

Full Time

02-02-2026

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Skills

Python Test Linux

Job Specifications

Intitulé : Développeur(e) applications

Département : Projet

Objectifs : Développer les applications conçues par les responsables de projets vision, et assurer une qualité et fiabilité de ces livrables.

Responsabilités :

Challenge les cahiers des charges applicatifs rédigés par l’équipe projet.

Maîtrise le SDK Psycle (Python) pour à la fois développer les applicatifs de nos clients industriels, et accompagner les développeurs SDK externes dans leur montée en compétences.

Assure une qualité de code irréprochable de l’ensemble des applications vision et met-les régulièrement à jour pour limiter la dette technique de notre parc machine.

Mets en place l’ensemble des tests automatisés pour garantir à nos clients une robustesse des applications vision.

Expérience :

2 ans d’expérience minimum en développement informatique haut-niveau.

Connaissance des systèmes basés sur Linux.

Compétences :

Polyvalence technique, avec une capacité à traiter des nombreux sujets différents.

Compétences prouvées en programmation logiciel (Python, orienté objet).

Profil :

Forte empathie utilisateur et orienté satisfaction client.

Appétence pour la programmation.

Grande rigueur, sur le plan technique et dans les interactions professionnelles.

Premier entretien visio de 30 minutes.

Test technique à travailler à préparer chez soi.

Débrief du test technique en visio ou sur site.

Rencontre sur site individuelles avec plusieurs membres de l’équipe.

About the Company

Psycle advises and supports industrial companies in the integration of Artificial Intelligence solutions. With the help of state-of-the-art technologies (in AI and software development), we provide you with technical expertise and step-by-step support in the integration and mastery of these solutions. Psycle focuses more specifically on quality control in industry. We enable companies to automate most processes for detecting production anomalies and defects. Know more