Skills

Python Big Data Machine Learning git Agile Data Science Natural Language Processing NLP

Job Specifications

Description de l'entreprise

Vous souhaitez rejoindre un éditeur de logiciels français en pleine croissance qui place le développement professionnel et la réussite de ses collaborateurs au cœur de sa stratégie ?

Leader sur le marché de l'ITSM, EasyVista a récemment acquis 3 sociétés technologiques dédiées à l'ITOM, ce qui renforce et complète le catalogue de notre offre logicielle.

Notre objectif est de nous développer au niveau mondial et de doubler notre chiffre d'affaires au cours des cinq prochaines années. Pour ce faire, nous investissons dans nos employés. L'humain est au cœur de notre éthique d'entreprise, permettant à nos employés de se développer au sein d'équipes expertes/multidisciplinaires.

Etudiant en M2 autour des NLP, la data science, le Machine Learning et les statistiques ne sont plus un secret pour vous ?

L’univers du Big Data analytique vous motive ?

Vous voulez travailler en mode Agile dans une équipe Global AI ?

A la recherche d’un stage en M2 de 6 mois.

Si vous aimez les défis et la culture collaborative, alors n'hésitez pas et rejoignez-nous.

Description du poste

Le candidat, dans une démarche de recherche et d’ingénierie devra adresser la problématique de pertinence des modèles de prévision des SLA (Service Level Agreement ) on s’appuyant à la fois sur les modèles d’IA génératifs (LLMs) et d’IA discriminative (Prévision et classification). Il s’agit en particulier de voir quelle approche et plus précise, plus exhaustive et plus viable dans un environnement de production. Dans un second temps, il s’agit de proposer une nouvelle approche qui améliore les résultats de l’état de l’art.

Missions Principales

Etat de l’art sur les LLMs et les modèles de prévision sur les séries temporelles ;
Définition d’une méthode d’évaluation pour un benchmark
Définition d’une nouvelle méthode
Benchmark et évaluation sur les méthodes existantes et la méthode proposée
Rapport et interprétation des résultats
Rédaction du rapport de fin d’étude
Présentation et soutenance

Ces tâches s’effectueront dans un contexte Agile en place depuis plusieurs années, fortement axé sur le partage entre équipes et la collaboration étroite avec les différents intervenants sur le produit. Une bonne culture du résultat, un esprit d’initiative avec une force de proposition seront des atouts majeurs pour la réussite de ce stage.

Qualifications

Dans formation ingénieur informatique orientée data science avec une expérience significative dans ce type d’architecture applicative distribuée à forte contrainte et volumétrie.

Maitrise des concepts de Machine Learning
Compréhension des modèles statistiques et mathématiques
Conception et implémentation de nouveau modèles analytiques
Familiarisé avec les modèles NLP (Natural Language Processing) et les séries temporelles
Développent en Python des algorithmes de machine learning
Méthode Agile et industrialisation : tests unitaires, Git, etc.

Informations complémentaires

EASYVISTA s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances. Toutes les candidatures seront examinées avec attention, sans distinction. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques

Rejoindre EASYVISTA, c'est

Une mutuelle familiale prise en charge à 100% par EASYVISTA

 Un mode de travail hybride (2 jours de télétravail par semaine)

Une carte SWILE prise en charge à 60% par EASYVISTA

Un plan d'épargne entreprise

Un plan d'épargne retraite

Un accord d'intéressement

About the Company

EasyVista is a leading IT software provider delivering comprehensive IT solutions, including service management, remote support, IT monitoring, and self-healing technologies. We empower companies to embrace a customer-focused, proactive, and predictive approach to IT service, support, and operations. EasyVista is dedicated to understanding and exceeding customer expectations, ensuring seamless and superior IT experiences. Today, EasyVista supports more than 3,000 companies worldwide in accelerating digital transformation... Know more