Job Specifications
Votre futur collectif :
Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives internes sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien plus encore.
Des missions variées dans tous secteurs confondus
Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros…
Vos nouveaux challenges pour ce poste :
Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en data, nous recrutons un consultant confirmé en data modeling (minimum 4 ans d’expérience hors études).
Vous interviendrez sur des projets stratégiques et techniques autour de la modélisation et de l’optimisation des architectures data, avec des responsabilités telles que :
Modélisation technique des données : concevoir et maintenir des modèles logiques et physiques optimisés pour des environnements complexes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
Performance & optimisation : garantir la scalabilité, la performance et la robustesse des modèles, en intégrant des contraintes de coûts (FinOps) et des bonnes pratiques d’indexation et partitionnement.
Intégration dans les plateformes data : travailler sur des architectures cloud (Azure, AWS, GCP) et des solutions modernes (Databricks, Snowflake, Synapse, BigQuery).
Industrialisation & automatisation : mettre en place des pipelines pour la génération et la mise à jour des modèles, en utilisant des outils d’intégration continue et des frameworks de data engineering.
Collaboration avec les architectes et data engineers : assurer la cohérence des modèles avec les standards techniques, les patterns d’architecture et les contraintes de sécurité.
Qualité & gouvernance technique : contribuer à la fiabilité des données via des contrôles automatisés, des tests de qualité et la documentation technique des modèles.
Veille technologique : explorer et intégrer les meilleures pratiques et outils de modélisation avancée (par exemple : Data Vault, Anchor Modeling, ou autres patterns).
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :
Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’une université avec une spécialisation en informatique, data ou systèmes d’information.
Expérience confirmée (4 ans minimum) en modélisation technique, data engineering ou architecture data, idéalement en cabinet de conseil ou ESN.
Maîtrise des outils de modélisation (ER/Studio, ERwin, PowerDesigner, DBSchema) et des langages SQL avancés.
Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP).
Familiarité avec les patterns Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse et les approches Data Vault ou équivalentes.
Compétences en optimisation de requêtes, gestion des index, partitionnement et tuning de performance.
Capacité à travailler en équipe agile, à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.
Autonomie, rigueur, sens du service client.
Français et anglais professionnels requis.
Notre processus de recrutement
1er échange RH avec Jérome LEONELLI ou Elise FORTEGUERRE : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)
About the Company
Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics. Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.
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