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Senior Data Manager

Senior Data Manager

Hybrid

Pau, France

Freelance

12-03-2025

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Job Specifications

We are seeking a Senior Data Manager our client in Pau on a full-time, hybrid basis. This is a contract position running until the end of 2025, with a high likelihood of extension.

Location: Pau (Hybrid)
Contract Duration: Until end of 2025 (likely extension)
Work Type: Full-time

Role Overview
We are looking for a curious, analytical, and dynamic professional who can understand business processes, identify improvement opportunities, and propose effective solutions. The ideal candidate will work closely with the existing team to optimize data exchanges and interfacing with Petrolink (WITSML), enhance real-time support centre (RTSC) business processes, and drive improvements in data quality.

Key Responsibilities

Analyze business processes and data exchanges with Petrolink, identifying improvement needs.
Propose and implement process improvements and tool enhancements for Petrolink and RTSC business processes.
Ensure that validated improvements are implemented by Petrolink's developers.
Implement and update data quality tools provided by Petrolink, challenging and improving them where necessary.
Identify and implement a data quality monitoring tool to support a Bonus/Malus strategy on ML, MLWD, and Data aggregation contracts.
Represent the drilling department in internal and external OSDU groups to drive progress on real-time OSDU standards.
Act as the RTSC Data representative in multi-operator RTSC Forum groups.
Work with contractors to advance the implementation of WITSML 2.1 ETP 1.2.

Data Quality Management
Ensure RTSC standard implementation for mnemonics and UOM (units of measurement).
Perform quality control on mnemonics provided by mud logging and MLWD service companies.
Liaise daily/weekly with Petrolink/DrillX on data quality issues and WITSML data retrieval problems.
Identify missing metadata on current and historical wells.
Map historical data against RTSC standards for future use.
Generate daily/weekly reports on data quality, including end-of-well reports.

Qualifications and Skills
Wells and drilling experience.
Strong knowledge of WITSML and experience with Petrolink.
Experience with data quality tools and monitoring solutions.
Familiarity with real-time data exchange and OSDU standards.
Strong analytical and problem-solving skills.
Ability to work with cross-functional teams and external contractors.

About the Company

We support STEM professionals looking for jobs with exceptional firms in the technology and engineering sectors. With over 9,000 contractors and 1,000 employees in 60 offices worldwide, our talent pool and geographical reach are unmatched in the industry. Know more

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Job Description: L'offre Secteurs Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP Description De L'offre Nous recrutons pour l'un de nos clients un Architecte Big Data, à pourvoir dès que possible. Les responsabilités du rôle comprennent : - Concevoir et implémenter des solutions de gestion de grandes bases de données. - Travailler avec des équipes de développement pour intégrer des systèmes Big Data dans l'architecture IT existante. - Évaluer et améliorer les performances des systèmes de traitement et de stockage des données. - Collaborer avec les analystes de données pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adéquates. - Veiller à la conformité des solutions Big Data avec les réglementations de protection des données. - Former et guider les équipes techniques sur les meilleures pratiques Big Data. Missions à réaliser Concevoir et maintenir l'infrastructure Big Data pour gérer et analyser de grandes quantités de données efficacement. Modalités Date de démarrage : dès que possible Date de fin : durée 6 mois Candidats recherchés : 1 Expérience : 9+ ans Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet Rémunération : 525 € - 735 € par jour selon expérience Mode de facturation : Assistance technique Localisation : 8th arrondissement, Lyon, France Télétravail partiel Le profil recherché Compétences requises Conception de systèmes Big Data, Optimisation de performances, Conformité réglementaire, hadoop, Spark, NoSQL, Python, Java Description Du Profil Solide compréhension des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) - Expérience souhaitée avec les bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB) et les outils de gestion des données (ETL) - Compétences en programmation (Python, Java, Scala) - Capacité à concevoir et optimiser des architectures de données - Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les Data Scientists et les ingénieurs - Bonnes compétences en communication et en documentation Langues Français À propos de l'entreprise Les secteurs d'activité Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP Présentation Depuis 2016, Kicklox aide talents tech et entreprises industrielles à se rencontrer et collaborer sur des projets innovants. Sa plateforme de Talent Management System digitalise tout le processus de référencement de compétences, de staffing de projets et de suivi de mission pour gagner en réactivité et en qualité sur la collaboration. Sa communauté inédite de plus de 150.000 talents tech qualifiés se mobilise à la demande sur des missions freelances ou pour être recruté directement en CDI. Son équipe d’experts métiers accompagne et conseille ses clients et sa communauté sur chacune des phases des projets confiés ainsi que sur leur transformation digitale. Fort de ces 3 piliers de son ADN, Kicklox déploie des services digitaux hybrides pour aider ses clients à mobiliser rapidement et sans limite toutes leurs compétences nécessaires pour faire face à la guerre des talents de l’industrie, la tech et l’innovation. Taille de l'entreprise Entre 15 et 50 salariés

Company Name: STATION F
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Job Description: About Fabriq est la solution innovante de pilotage d'atelier qui améliore la productivité des équipes de production. Fabriq rassemble et digitalise tous les outils de votre système d'excellence opérationnelle (AIC, plans d'actions, tour de terrain et audits, résolution de problèmes, management visuel et KPI). Grâce à fabriq, les équipes de production peuvent gagner en efficacité, résoudre les problèmes deux fois plus vite et améliorer l'efficience de 2 à 5% en capitalisant sur les données terrain. Job Description We are a fast-growing startup looking to build a robust data team from the ground up. As a founding member, you will play a pivotal role in shaping our data infrastructure and strategy. You will have the opportunity to become the lead of data as our team expands, leading efforts across various departments and ensuring that our data-driven initiatives align with business goals. Role And Responsibilities Leadership and Strategy: Lead the development of our data infrastructure by transforming business needs into actionable technical plans and executing them effectively. Build and structure a small team aligned with internal needs to achieve business goals. Cross-Functional Collaboration: Work closely with revenue ops, sales, customer success teams, with future involvement in product teams. Data Security and Privacy: Ensure compliance with data protection laws and develop systems to mask PII while maintaining data analysis capabilities. Balancing Needs: Navigate between long-term strategic projects and short-term tactical tasks, ensuring that immediate needs are met without compromising future goals Our Stack Data Warehousing: Snowflake Data Transformation & Orchestration: dbt Data Extraction: Airbyte (ETL) Reverse ETL: Hightouch BI and Dashboards: Whaly Scripting and Automation: Python Why Join us ? Growth Opportunity: Be a founding member of our data team with a clear path to becoming. Impact: Shape the data strategy and infrastructure of a growing startup. Collaboration: Work with diverse teams across the organization to drive data-driven decisions. Innovation: Join a forward-thinking company that values innovation and continuous learning. Preferred Experience At least 4 years in a similar position experience. Ability to learn and adapt to new technologies quickly. Strong communication skills to interface effectively with both technical and non-technical teams. Bonus: previous experience in hiring and managing people, or a keen interest in growing in this direction. Knowledge of engineering, product, or project management is appreciated. Additional Information Contract Type: Full-Time Location: Paris Education Level: Master's Degree Experience: > 3 years Possible partial remote Salary: between 60000€ and 90000€ / year

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Job Description: Alternance – Data Analyst (H/F) - Montpellier Tu es à la recherche d'une alternance de 24 mois partir de septembre 2025 ? Tu cherches à trouver du sens à ton travail et à avoir un impact positif sur le quotidien de millions de clients bancaires en France ? Tu souhaites bien plus qu'une alternance mais un accompagnement de proximité pour monter rapidement et efficacement en compétences personnelles et techniques au sein d'un environnement agile ? Alors notre entreprise, Crédit Agricole Technologies et Services, pourrait te correspondre ! Que faisons-nous ? Nous fabriquons les outils informatiques des conseillers bancaires et de nos clients du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole. Que ferons-nous ensemble ? Nous continuerons, avec toi et nos 1850 collaborateurs et collaboratrices, à « faire de CA-TS, l'acteur IT de référence en termes de performance, de technologie et de responsabilité sociétale » avec comme objectif commun : la satisfaction client. Ta contribution en tant que Data Analyst au sein du Chapitre Data?  En tant que Data Analyst sein de notre équipe, tu seras intégré comme un véritable moteur de notre efficacité collective. Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads sur des domaines métiers différents. Tu seras ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Tu seras également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre (Expert Data, Data Analyst, Data Engineer) du site de Montpellier mais aussi ceux des autres sites France. Pour cette alternance, tu seras accompagné∙e par ton tuteur Geoffrey et tu auras l’opportunité :  D’évoluer sur des missions stimulantes : En collaborant étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage. En collectant et exploitant les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers. En présentant les résultats aux équipes métiers. En véhiculant auprès des métiers, le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital. Ta vie en tant qu'alternant∙e chez CA-TS : En vidéo, c’est par ici. Un encadrement personnalisé assuré par ton tuteur et par les expert∙es de ton équipe pour t’aider à maximiser ton potentiel. De continuer à développer tes compétences et connaissances et à être accompagné∙e par ton tuteur, ton équipe et les autres équipes CA-TS (sensibilisations, intégration, actions de communication…). De faire évoluer ta carrière professionnelle et t’investir durablement. A l’issue de ton alternance, tu auras accès en priorité à nos offres disponibles en CDI.  Dans tous les cas, nous t’accompagnerons dans ta future vie professionnelle (coaching, suivi RH, conseils recrutement, …). En 2024, 67% de nos alternant∙es ont été embauché∙es en CDI chez CA-TS. De rejoindre notre communauté étudiante : « Les Jeunes Talents » : participation à une session d’intégration nationale, webinaires sur diverses thématiques durant l’année (Techtalks, serious games, Mob Programming, …) et des moments de partage avec les stagiaires et alternant.es CA-TS… D’être Ambassadeur.ice de ton école et représenter CA-TS en participant à divers événements (forums, jobdatings, tables-rondes…) De participer à l’évolution de CA-TS en matière de performance, de technologie et de responsabilité sociétale : participation aux projets d’entreprise, développement de la fabrication responsable, contribution à la diminution de notre empreinte carbone. D’évoluer dans un environnement alliant modernité (espaces agiles et de créativité, télétravail) et prônant la Qualité de Vie au Travail (équilibre vie professionnelle/vie personnelle, forfait mobilité durable). De faire partie d’une entreprise motrice sur la diversité et l’égalité (en 2024, 89/100 sur l’index égalité Femmes/Hommes qui évalue la politique en matière d’égalité salariale et promotion entre femmes et hommes). De rejoindre une entreprise labélisée numérique responsable qui participe aux enjeux de sobriété et d’inclusion numérique (par exemple l’écoconception et l’accessibilité numérique) qui sont au cœur de la fabrication. Découvrez le site de Montpellier. Tout ça, en te permettant : D’avoir accès à 3 jours en présentiel et 2 jours de télétravail possible par semaine. D’avoir la possibilité de recevoir un intéressement important en fonction de la performance de CA-TS. D’avoir un remboursement à hauteur de 75% de tes transports en commun / une Prime mobilité verte de 500 euros par an (vélo, trottinette, covoiturage). D’avoir accès à un restaurant d’entreprise, un CSE compétitif ainsi que d’une excellente couverture santé pour prendre soin de toi. De participer au programme de l’arrondi sur salaire au bénéfice d’associations... A quoi ressemblera ton processus de recrutement ? Un premier échange avec ta recruteuse Léa, Un second échange avec ton futur tuteur Geoffrey. « ℎ ̂ ℎ , , ́ ℎ , ́ ̀ , .»