Job Specifications
Au sein de notre Core Team, vous ferez équipe avec nos Data scientists experts afin de mener à bien nos projets internes & clients.
En tant que ML Engineer F/H, vos missions principales seront d’accompagner nos projets Data science dans leur industrialisation et leur mise en production ; ainsi que d’apporter votre expertise IT et Big data.
Plus précisément :
Accompagnement de nos Data scientists tout au long des projets Machine & Deep learning
Pour nos solutions développées en interne : Time Forecast, Smart Vision ou encore Natural Doc
Participation aux réunions de suivi des projets avec les Data scientists : Dailys, rétros et sprints plannings d’équipe
Validation de la stratégie et des choix technologiques avec la Core team ; participation aux réunions d’architecture des solutions
Mise en place des codes industrialisés sur les projets Data science
Versionner le code selon les standards des projets
Recommandations techniques IT et Big data pour la suite des projets
Pour des missions chez nos clients où vous intégrerez leurs équipes pour la mise en production des projets liés au Traitement du Signal :
Forecasting / séries temporelles / LSTM / RNN
Retail : prévision des ventes, prévision des stocks, optimisation de la supply chain, prévision du CA, etc
Industrie : maintenance prédictive de différentes machines, signaux radars, capteurs, etc
Vous participerez à la partie modélisation de ces projets, en utilisant les séries temporelles (LSTM, RNN, régressions, etc).
Puis au déploiement de ces projets, en utilisant les outils Devops : Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow, CICD, Git, Gitlab, Github, Terraform. La connaissance d'un Cloud (AWS ou Azure) est un plus.
Profil recherché
Ingénieur diplômé Bac+5, vous avez une première expérience en tant que Data Engineer / ML opps / ML Engineer avec des outils Devops / Cloud.
Vous maîtrisez :
Le langage Python.
La mise en production d’applications data
La méthode CI/CD et les pratiques Devops vous sont familières (Docker, Jenkins, Chef, Ansible, SaltStack, Github, GitLab, etc)
côté Data science le Traitement du signal / séries temporelles
Enfin, vous avez la pêche, le smile attitude, assez pour prétendre de faire partie de l’Aquila Team !
Si vous vous reconnaissez dans cette description, n’hésitez pas à nous envoyer votre candidature, nous serons ravis de faire connaissance autour d’un café !
About the Company
EXPERT EN R&D DATA SCIENCE & ML Ops Aquila Data Enabler apporte son expérience pour mettre la R&D au service de vos projets de Data Science, de Machine Learning et de Deep Learning. Notre Lab est le véritable cœur technique d’Aquila. Il regroupe nos Data Scientist spécialistes autour de leurs expertises (+ de 40 Data Scientist & ML Ops). Nous pouvons ainsi proposer les méthodes les plus innovantes, issues des derniers papiers de recherche, pour répondre au mieux et au plus vite aux besoins de nos clients, mettant la R&D opér...
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