Job Specifications
Nous sommes à la recherche d'un.e Machine Learning Engineer expérimenté.e pour rejoindre nos équipes !
Missions principales :
En tant que Machine Learning Engineer, vous interviendrez au sein de l’équipe en charge du recyclage des produits. Votre mission consistera à :
Développer et mettre en production des modèles de reconnaissance d’image pour identifier la composition des produits à recycler.
Collaborer avec les data scientists et product managers pour transformer les besoins métiers en solutions d’IA robustes et scalables.
Travailler avec les data engineers pour construire et optimiser les pipelines de données, assurer la qualité et la disponibilité des données.
Mettre en place des stratégies de réentraînement, de versioning et de monitoring des modèles en fonction de l’évolution du périmètre.
Industrialiser et déployer les modèles dans des environnements de production (API, conteneurisation, CI/CD…).
Surveiller les performances des modèles, analyser les résultats et les améliorer continuellement.
Participer à l’intégration des solutions ML dans les outils et processus existants.
Documenter les pratiques, processus techniques et standards de déploiement.
Assurer une veille technologique sur les tendances ML/Computer Vision.
Compétences requises :
Compétences techniques :
Maîtrise des techniques de Machine Learning appliquées à la reconnaissance d’image.
Excellente maîtrise de Python.
Connaissance approfondie des frameworks ML : PyTorch, JAX, scikit-learn, etc.
Bonnes notions de Data Engineering (prétraitement, feature engineering, évaluation).
Maîtrise des outils d’industrialisation et de déploiement (MLOps, CI/CD, Docker, orchestration, APIs, GPU…).
Compétences comportementales :
Excellentes qualités de communication et de collaboration.
Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques.
Rigueur, autonomie et curiosité.
Capacité à évoluer dans un environnement agile, innovant et en constante évolution.
Nos valeurs :
Nous avons décidé de renverser la pyramide du management pour placer nos collaborateurs en tête des priorités de l’entreprise.
En effet, attaché à des valeurs fortes, telles que la proximité, la sincérité, la fidélité, la confiance et le respect, nous sommes persuadés que la réussite réside dans le bien-être de nos collaborateurs.
Cela se traduit par un accompagnement de proximité, de la transparence sans langue de bois, des échanges réguliers avec les managers référents, un accompagnement dans le développement de carrière qui est construit et jalonné avec les formations et certifications nécessaires et les missions en adéquation, pour mener à bien l’évolution de carrière.
Pour vous convaincre de nous rejoindre
Les avantages salariés complémentaires :
Environnement bienveillant et stimulant au sein de 3 pôles d’expertises
Tickets restaurants : 13 par ticket
Remboursement à 100 % des abonnements de transports en commun
Mutuelle frais de santé avec de hautes garanties
Prise en charge à 100% de l’assurance Prévoyance
Des évènements chaque mois : activités sportives et associatives, afterwork, séminaire,
Possibilité de télétravail
En intégrant Logic@l Conseils, vous participez à une réelle aventure humaine, alors pour postuler, il suffit de cliquer ci-dessous !
Tous nos postes sont ouverts, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.
About the Company
Logical Conseils est une ESN nouvelle génération qui élève le potentiel collectif et individuel avec la data pour moteur. A la croisée des chemins entre le cabinet de conseil data et l’assistance technique. Nous transformons les données en leviers de performance, d’innovation et d’impact durable. Logical Conseils c’est : 8 ans d’expérience sur l’ensemble de la chaîne de valeur DATA & IA. Plus de 94% de nos clients qui refont appel à nous pour des nouvelles missions (La classe). 42 projets en cours de réalisation dans 8 se...
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