Job Specifications
Description de l'emploi
Contexte :
AstraZeneca est un groupe biopharmaceutique international guide par la science, axe sur la recherche, le developpement, la production et la commercialisation de medicaments de prescription. Notre activite se concentre dans des domaines therapeutiques majeurs : maladies cardiovasculaires et metaboliques, respiratoire, oncologie, neurosciences, maladies inflammatoires et auto-immunes, infectiologie et vaccins. Nous intervenons dans plus de 100 pays et nos medicaments innovants sont utilises par des millions de patients a travers le monde.
Dans le respect de la strategie de l'entreprise, des regles d'ethique et des procedures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le deploiement et l'evolution de la strategie Growth Through Innovation (GTI) sur le perimetre de l'acces aux donnees de sante et de leur analyse dans le cadre de la generation d'evidence. Il/elle intervient au travers notamment de :
La capacite a executer des analyses de donnees (open data, acces precoce, registre, cohorte, etc) et a proposer des approches innovantes afin de repondre aux besoins definis par les metiers internes
La capacite a realiser une cartographie detaillee des donnees sur une aire therapeutique, avec une analyse des forces et faiblesses de chacune des bases de donnees et l'identification du cadre reglementaire de leur acces
L'expertise sur les domaines de la datascience, des systemes d'aide a la decision afin d'apporter de nouvelles competences et savoir-faire au sein de l'organisation.
La capacite a formaliser et assurer la priorisation des besoins de donnees de sante dans le cadre des Core Value Teams (CVT), Core Team ou autres groupes cross-fonctionnels
La capacite a etre garant des projets* confies par les membres des groupes cross-fonctionnels, de la phase d'ideation jusqu'a la phase des evidences en passant par les phases reglementaires et juridiques en lien etroit avec les real world evidence managers.
La capacite a suivre la mise en place des partenariats avec des producteurs de donnees (hopitaux, editeurs de logiciel, laboratoire de biologie, cohorte, registre, intermediaires, etc) afin de permettre la realisation des plans de generation d'evidence et permettre une prise de decision basee sur la donnee
Pilotage :
La capacite a assurer le lien operationnel avec les equipes en charge de la selection et de l'execution des analyses sur les donnees (CRO, Bureau d'etude, startup datascience)
Les projets pourront aller d'une analyse ponctuelle d'une base de donnees a des projets complexes de real world evidence RWE ou HEOR health economics outcomes research (analyses statistiques, visualisation de donnees, algorithme decisionnel, modelisation, machine learning, programmation)
Formation de base : Bac+3 minimum, formation scientifique : en statistiques, en mathematiques, en informatique de la sante ou dans un domaine similaire.
Connaissances techniques :
Evaluation medico-economique, econometrie et techniques quantitatives
Contexte technique (Structuration, SQL) et reglementaire des donnees de sante (medical et commercial) - collecte, usage et publication
Analyse de donnees et visualisation (Excel, Python/R, Dataiku, Power BI, etc.).
Langues etrangeres : anglais courant
Informatique : outils de developpement
Competences cles :
Capacite a interpreter, commenter et challenger les resultats, lier les bases de donnees dans leur contexte business
Capacite a prioriser les besoins
A l'aise dans les interactions aussi bien techniques que non techniques
Confiant pour delivrer des recommandations claires et influencer les decisions
Gout du challenge, flexible, problem solver, centre utilisateur
Qualites personnelles requises :
Organise
Rigoureux
Diplomate
Pedagogue
Agile