Job Specifications
SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !
Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.
Nous sommes certifiés “Happy at Work” 2023 !
Au sein de l'agence située à Casablanca, rejoignez une équipe dynamique de passionnés du monde Open Source, dans une ambiance à taille humaine.
Nous cherchons un(e) Data Engineer qui peut nous aider à évaluer la qualité, l'exactitude et l'exhaustivité des sources de données et des produits numériques.
Vos responsabilités :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
Intégrer et transformer des données issues de sources multiples (APIs, bases de
données, fichiers, systèmes tiers).
Optimiser la performance et la qualité des flux de données (monitoring, logging,
gestion des erreurs).
Mettre en place des mécanismes de gestion de la qualité et de la sécurité des données.
Participer à la conception de l’architecture Data (stockage, ingestion, transformation,
restitution).
Implémenter et administrer des solutions Cloud/Data Warehouse (Snowflake, Azure
Blob Storage, etc.).
Automatiser les workflows de données avec des orchestrateurs (Airflow, dbt, etc.).
Travailler étroitement avec les Data Scientists et Analystes pour rendre les données
prêtes à l’analyse.
Contribuer à l’intégration des modèles de Machine Learning et d’analyses avancées
dans les pipelines.
Documenter et partager les bonnes pratiques d’ingénierie des données au sein de
l’équipe.
Environnement technique:
Langages & outils de traitement de données : Python, SQL (DBT), Spark, Bash.
Orchestration & ETL : expérience avec Airflow ou outils similaires.
Bases de données : maîtrise des systèmes relationnels et NoSQL.
Cloud & Data Warehouse : expérience avec Snowflake, Azure (Blob Storage), ou équivalent.
Visualisation : la maîtrise de Power BI est un plus.
Maitrise des outils de CI/CD/Git
Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) est un atout.
Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
Qualifications :
Vous avez un Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou un domaine similaire.
Vous avez 2 ans d'expérience en analyse, gestion et/ou qualité de la donnée.
Vous avez des excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
Vous avez une autonomie et capacité à travailler sur des projets complexes.
Vous avez un esprit d’équipe et bonnes compétences en communication.
Envoyez-nous vite votre CV, ce poste est pour vous !
About the Company
We are 2000+ digital creatives and doers in 9 countries.
Since we were born, our approach has been based on a deep understanding of your market specificities, your business, and financial perspectives, and your expectations from now onwards to the next years.
Our open-source DNA is a huge guarantee of our value proposition. As fair-minded people, we do not want you to be trapped in a single or inappropriate solution: our recommendations always follow s your business objectives and organization.
We support you in making rel...
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