Skills

Communication Python SQL Docker Test Machine Learning Scikit-Learn power bi Azure AWS Pandas GCP Data Science

Job Specifications

Description de l'entreprise

Implantée dans 7 départements d'Ile de France et dans l'Oise, la Banque Populaire Rives de Paris est présente à travers un réseau de 222 points de vente, et a la confiance de près de 732 000 clients dont 216 500 sociétaires.

Rejoindre la Banque Populaire Rives de Paris c’est adhérer à une banque coopérative, proche et engagée dans la satisfaction de ses clients. C’est aussi intégrer une banque attentive à l’épanouissement professionnel de ses collaborateurs grâce à une politique RH qui met l’accent sur la formation et la mobilité interne.

Bénéficiez des opportunités que peut vous offrir la Banque Populaire Rives de Paris, l'une des premières banques du Groupe BPCE (2e groupe bancaire français) en rejoignant nos 3000 collaborateurs ! Nous rayonnons sur les départements suivants : l'Oise, le Val d'Oise, la Seine Saint Denis, Paris, l'Essonne, les Hauts-de-Seine, le Val-de-Marne.

Rejoignez un top employeur ! (certification qui atteste des meilleures pratiques RH des entreprises.) Une opportunité unique vous attend !

Poste et missions

Le Data Scientist a pour mission de valoriser les données de l’entreprise afin de :

Fournir des analyses poussées et pertinentes
D’optimiser des processus métiers
D’éclairer et soutenir des prises de décisions stratégiques

Il conçoit, développe et met en œuvre des modèles statistiques et algorithmiques permettant de répondre à des problématiques métiers complexes.

Acteur engagé dans la transformation data-driven de l’entreprise, il travaille en proximité avec l’ensemble des métiers (pilotage commercial, crédit, engagements, risques, etc…) et doit savoir manipuler, préparer et restituer des données permettant de répondre aux enjeux attendus.

Les activités principales :

Cadrer et s’approprier le besoin métier
Comprendre et détailler le besoin présenté par l’utilisateur
Mettre à profit sa connaissance des contraintes Data pour challenger l’utilisateur
Analyse et préparation des données
Développement de solutions algorithmiques
Concevoir des modèles statistiques ou de machine learning (prédictifs, presciptifs, etc..) permettant de répondre aux problématiques métiers
Réaliser des analyses exploratoires permettant d’extraire des insights à forte valeur ajoutées
Mettre en place des mécanismes d’entrainement (test) et d’évaluation des dits modèles
Implémenter et industrialiser en environnement de Production les dits modèles
Collaboration et transversalité
Travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des parties prenantes, les tenir informés des avancées tout au long de la vie du projet afin d’anticiper les plans d’actions à mener
Communication et résultats
Restituer les résultats aux parties prenantes de façon claire, pédagogique (vulgarisation) et orientés actions
Documenter et Maintenir
Produire les documents techniques nécessaires permettant de décrire et d’expliquer les modèles développés et mis en production
S’assurer du maintien en condition opérationnelle des modèles livrés
Veille technologique et innovation
Contribuer à la veille technologiques (outils et frameworks), méthodologique et réglementaire dans le domaine de la data science

Profil et compétences requises

Formation supérieure en statistiques, mathématiques, informatique ou data science

Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL) et des bibliothèques data science (Pandas, scikit-learn, etc…)

Connaissance de l’outil de data visualisation Power BI

Notions de déploiement de modèles (API, Docker..) appréciées

Connaissances des outils cloud (GCP, AWS, Azure) est un plus

About the Company

La Banque Populaire Rives de Paris est une banque cooperative et regionale du Groupe BPCE, 2eme acteur bancaire en France. Presente en Ile-de-France et dans l'Oise, elle accompagne, grace a l'expertise de ses 2500 collaborateurs, tous ceux qui participent au developpement economique et social du territoire, a travers un reseau de 222 points de vente. Forte de plus de 717 000 clients, dont 201 000 societaires, elle recherche la pleine satisfaction de toutes ses clienteles, particuliers, professionnels et entreprises a travers... Know more