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Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H

Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H

On site

Lyon, France

Internship

29-10-2025

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Skills

Python Machine Learning Deep Learning git

Job Specifications

Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, l’objectif de ce stage est de poursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et de Deep Learning visant à comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité de l’utilitaire est de permettre l’identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale.

Le stage se divisera en plusieurs phases :

Prise en main de l’utilitaire existant ;
Entraînement de nouveaux modèles ;
Développement d’une fonctionnalité permettant de faire une étude de sensibilité à partir d’un jeu de paramètres données de manière automatisée ;
Développement d’une fonctionnalité permettant de chaîner les étapes de génération de données et d’entraînement des modèles.

Un soin particulier relatif à l’écriture de tests unitaires et de la documentation des fonctionnalités développées dans l’utilitaire est attendu.

Profil

Vous préparez un diplôme de niveau bac +5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire avec une dominante en Mécanique ou à dominante Informatique.

Vous avez des connaissances de base en calcul mécanique et justifiez d’un niveau d’anglais courant (B2 dans le CECRL).

Vous devez être en mesure de travailler en autonomie, et faites preuve d’initiative.

Vous possédez déjà une expérience concluante (projet universitaire, stage) dans laquelle vous avez développé en Python ou en Programmation Orientée Objet.

Vous possédez des connaissances relatives aux domaines du Machine Learning et du Deep Learning.

La connaissance d’un outil de développement collaboratif tel que Git est un plus.

About the Company

Framatome is an international leader in nuclear energy recognized for its innovative, digital and value added solutions for the global nuclear fleet. With worldwide expertise and a proven track record for reliability and performance, the company designs, services and installs components, fuel, and instrumentation and control systems for nuclear power plants. Its more than 18,000 employees work every day to help Framatome's customers supply ever cleaner, safer and more economical low-carbon energy. Know more