Job Specifications
MPdata est une ESN 100 % dédiée à la Data & à l’IA, reconnue pour son positionnement d’excellence auprès d’industries civiles et de la défense.
Notre ambition ? Être le partenaire technologique de confiance pour des projets à forte valeur, sur des environnements innovants et exigeants.
Rejoindre MPdata, c’est intégrer une équipe passionnée, bienveillante et à taille humaine, avec un vrai projet collectif autour de l’IA appliquée à l’industrie.
Formation & expérience
Diplôme Bac +5 minimum en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique ou équivalent.
Expérience confirmée (minimum 4 ans) en Data Science, idéalement avec des projets de mise en production et d’industrialisation.
Compétences techniques
Très bonne maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).
Solides fondations en statistiques, modélisation, optimisation, algorithmes ML / DL.
Expérience dans le traitement de données volumineuses (Spark, Hadoop, bases NoSQL, etc.).
Bonnes connaissances en MLOps / DevOps : Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD, orchestration, monitoring.
Connaissances des bonnes pratiques : tests, versioning, gestion des modèles, retraining, alerting.
Soft skills & adéquation
Capacité à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs non techniques (métiers, direction).
Esprit d’équipe, autonomie, rigueur, sens de l’initiative.
Intérêt pour les environnements industriels sensibles (défense, énergie, aéronautique, systèmes critiques…).
Curiosité pour les nouvelles avancées en IA, machine learning, architecture Big Data.
Pourquoi rejoindre MPdata ?
Travailler sur des projets ambitieux à haute valeur dans des secteurs stratégiques.
Environnement technique d’excellence et culture d’innovation.
Parcours d’évolution personnalisé : formation continue, montée en compétences, opportunités managériales ou d’architecture.
Esprit de collectif dans une structure à taille humaine où vos idées comptent.
Avantages sociaux attractifs (mutuelle, prime, RTT, flexibilité…).
Appel exploratoire de 15 minutes
Entretien Teams de 30 minutes (métier / opérationnel)
Entretien technique (1h) avec un expert Data Scientist / Directeur Technique
Visite / échange dans notre DataLab à Boulogne-Billancourt, pour partager un moment informel et découvrir nos locaux et notre culture