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Dassault Systèmes

STAGE - Ingénieur de recherche en imagerie médicale (F/H)

On site

Vélizy-villacoublay, France

Internship

10-11-2025

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Skills

Python Machine Learning PyTorch Agile

Job Specifications

Sujet : Mesure de composition corporelle sur CT-scan

Au sein du p�de recherche Living Twins for Practitioner, le d�rtement Oncology Twin d�loppe des outils num�ques innovants visant �ransformer les pratiques m�cales en oncologie, pour les patients comme pour les praticiens. Ces travaux s�inscrivent dans des projets d�envergure men�en partenariat avec des CHU et IHU, tels que MEDITWIN et Twinonco, et mobilisent des techniques avanc� d�imagerie et d�intelligence artificielle.

Vous rejoindrez l��ipe Lesion Oncology Twin, dont la mission est d��luer et de d�lopper des solutions d�imagerie et d�IA pour soutenir la pratique oncologique. Vous int�erez un environnement multidisciplinaire, collaboratif et dynamique, engag�ans la conception de logiciels �orte valeur ajout�pour la sant�/p>

Les �des r�ntes montrent que la quantification pr�se de la masse grasse et de la masse maigre, ainsi que leur �lution au cours du traitement, constitue un facteur pronostique majeur pour les patients atteints de cancers m�statiques. Alors que les mesures classiques (taille, poids, IMC) restent tr�grossi�s et que la bio-imp�ncem�ie n�est pas syst�tiquement disponible, l�analyse des scanners thoraco-abdominaux � quasi syst�tiques chez ces patients � reste largement manuelle et non automatis�faute d�outils adapt� Ce stage vise ��lopper des solutions automatis� et fiables pour r�ndre �e besoin clinique.

https://www.3ds.com/fr/newsroom/press-releases/twinonco

https://www.youtube.com/watch?v=ZPjvM-eiC3g

https://www.3ds.com/fr/newsroom/press-releases/meditwin-launch

Vos missions

Au d�t du stage, vous allez r�iser une revue bibliographique portant sur :

L��luation de la masse maigre et de la masse grasse
Les biomarqueurs d�v�et leurs applications cliniques
Les techniques d�imagerie � classiques ou bas� sur l�intelligence artificielle � susceptibles d��e d�oy�
Ensuite, vos activit�principales seront :
Concevoir, impl�nter et valider un ou plusieurs extracteurs radiomiques capables de :
Segmenter automatiquement les tissus d�int�t (muscle, graisse sous-cutan� graisse visc�le, os) sur les acquisitions CT;
Calculer les descripteurs radiomiques pertinents (statistiques d�intensit�textures, formes, transformations wavelet) ;
G�rer les biomarqueurs cliniques associ�(indice de masse musculaire, ratio graisse/muscle, densit�usculaire, etc.) ;

Vous pourrez travailler en mode agile durant ce stage.

Vos Qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5, en Ecole d�ing�eur ou Universit�avec une sp�alisation en Informatique, Data-Science, Bio-Imagerie, vous avez un int�t prononc�our le domaine m�cal.

Vous avez des comp�nces dans les domaines suivants :

Comp�nces approfondies en analyse d'image
Bonnes connaissances en programmation et en particulier du langage Python
Exp�ence dans au moins un Framework de Machine Learning (PyTorch, Tensorflow�)
Capacit� lire et rechercher de la litt�ture scientifique
Exp�ence en imagerie m�cale et/ou radiomique

De nature curieuse et autonome, vous savez r�udre les probl�s par vous-m� tout en faisant preuve de rigueur et d�esprit critique.

Vous faites preuve de curiosit�cientifique, en r�isant une veille r�li� et en identifiant des m�odes innovantes pour enrichir vos travaux. Vous �s capable de sortir de votre zone de confort et d�examiner les probl�tiques p�ph�ques afin de mieux appr�nder et traiter votre sujet.

Vous avez un bon niveau d�anglais, ��oral comme ���it.

Des connaissances en biologie ou en m�cine seraient un plus.

Nous rejoindre c'est aussi

Int�er une entreprise scientifique au c�ur de l�innovation technologique, port�par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et b�fices :

Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial ax�ur le bien-�e et la sant�li>
Engagement en faveur de la diversit�t de l�inclusion
Politique dynamique de d�loppement de carri� : plan de formation, mobilit�internes, etc

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Syst�s is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it�s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

About the Company

Dassault Systèmes, the 3DEXPERIENCE Company, is a catalyst for human progress. We provide business and people with collaborative virtual environments to imagine sustainable innovations. By creating virtual twin experiences of the real world with our 3DEXPERIENCE platform and applications, our customers can redefine the creation, production and life-cycle-management processes of their offer and thus have a meaningful impact to make the world more sustainable. The beauty of the Experience Economy is that it is a human-centered... Know more