Skills

Communication Python CI/CD DevOps Kubernetes Architecture Machine Learning PyTorch Scikit-Learn TensorFlow Deep Learning git Azure AWS GCP Data Science Keras

Job Specifications

Budget: 570€/jour

Contexte

Dans le cadre du programme IA@Scale, le Lab Tech-genAI, en charge d'étudier les capacités des innovations genAI, recherche une prestation de data science pour renforcer l'activité GenAI.

Le Lab Tech-genAI s'appuie sur l'environnement Cloud Platform.

La prestation sera réalisée en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l'écosystème, à maintenir et à faire évoluer.

La Prestation Concerne Principalement Les Activités Suivantes

L'exploration et l'évaluation des différents frameworks et protocoles d'échanges inter agents, et sur de nouvelles technologies
Une collaboration active avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions transformatives basées sur de l'IA Agentic
Une communication sur l'impact et la valeur ajoutée des POCs développés aux différentes équipes techniques

La prestation contribuera au développement des services du Lab Tech-GenAI, en évaluant et testant des solutions innovantes GenAI, et proposera des guidelines d'intégration de ces solutions aux autres équipes GenAI du Groupe.

Missions

Livrables

POCs Multi-agents
Code des développements demandés, conçus et mis en œuvre
Code des tests unitaires et d'intégrations automatisés
Documentation du code expliquant les programmes et algorithme
Evaluation de la performance des systèmes multi agents réalisés

Environnement technique et fonctionnel

Savoir-faire du prestataire

Le prestataire est consulté compte tenu de son expertise en Data Science et en particulier autour des technologies d'IA générative.

Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d'expertise

Maitrise en algorithmie de Machine Learning (clustering, classification, régression, deep learning, etc.)
Maîtrise des langages de programmation Python et BigQuery
Connaissance de frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch etc.)
Connaissance d'un ou plusieurs frameworks multi-agents (Autogen, CrewAi, Agent framework)
Connaissances des méthodes d'évaluation de la performance des agents (RAGAS, Langfuse etc.)
Connaissance des architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps
Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, conteneurs, Kubernetes, Git, etc.)
Sensibilité aux enjeux éthiques et sociétaux liés à l'IA
Anglais courant

Profil recherché

Curieux
Autonome
Proactif

Détails du poste

Expérience requise : 6-20 ans
Nombre de postes ouverts : 1
Durée du contrat : 12 mois
Date de démarrage : 01/01/2026
Date limite de candidature : 31/12/2026
Localisation : Boulogne-Billancourt (92)
Télétravail : 3 fois/semaine

Langues

Français : Courant
Anglais : Professionnel (Parlé, lu, écrit)

About the Company

Une plateforme, deux volets : 1) un volet recruteur, la MegaSearch, pour sourcer, contacter et recruter sans commission les 500,000 freelances de Collective (vive l'IA !). => Par ici pour avoir une démo de l'interface Recruteur : https://calendly.com/juliette-collective-work/demo-collective-work-clone 2) un volet freelance pour se rendre visible et joinable des recruteurs, développer son réseau, et se professionnaliser via des outils de gestion. Faites comme 2,500 ESN, entreprises, cabinets et agences (Theodo, Artefact, Cher... Know more