Skills

Python Tableau SQL Data Engineering Monitoring Machine Learning git power bi Google Cloud Platform Marketing Analytics Google Analytics Data Science NLP

Job Specifications

Budget: 650

Contexte

Une direction numérique d’un grand acteur média renforce son pôle Data Intelligence pour transformer la donnée en levier d’amélioration de l’expérience utilisateur et d’optimisation des produits numériques. L’équipe Data Science actuelle compte plusieurs data scientists et data analysts ; la mission vise à renforcer les compétences sur des sujets stratégiques (prévision d’audience, personnalisation, IAG, analyses sémantiques).

Intitulé du poste

Data Scientist Senior — mission courte durée (temps plein)

Objectif de la mission

Apporter une expertise data science pour concevoir, développer et industrialiser des modèles et analyses à forte valeur métier autour des usages vidéo et numériques.

Responsabilités principales

Auditer et enrichir le socle de données (vérification des nouvelles sources sur le datalake).
Explorer les données et réaliser des analyses comportementales des utilisateurs (parcours, canaux d’acquisition, consommation de contenu).
Concevoir et déployer des modèles de machine learning : prévision d’audience, scoring d’appétence, anti-churn, détection d’anomalies, segmentation.
Mettre en œuvre des cas d’usage IAG pour enrichir le catalogue de contenus et automatiser des traitements (ex. enrichissement sémantique).
Réaliser des analyses sémantiques sur les retours utilisateurs / commentaires.
Industrialiser les pipelines (production, monitoring) et documenter les livrables.
Restituer les résultats de façon claire et pédagogique auprès d’interlocuteurs métiers (product, marketing, éditorial).
Travailler en collaboration avec les équipes data engineering, produit et marketing.

Profil recherché

Expérience : ≥ 8 ans d’expérience en data science sur projets concrets (prévisions, recommandation, NLP, anti-churn…).
Compétences techniques : maîtrise de Python et SQL.
Cloud : expérience sur environnement cloud (idéalement Google Cloud Platform ou équivalent).
Outils : connaissance d’outils d’analyse web / tracking (ex. Google Analytics / équivalents), expérience d’un outil de dataviz (Tableau / Data Studio / Power BI…).
Bonnes pratiques : familiarité avec Git, API, et industrialisation de modèles.
Methodes : connaissance des méthodes agiles appréciée.
Savoir-être : capacité à vulgariser, sens du service, autonomie, rigueur, esprit d’équipe, curiosité.

Livrables attendus

Rapport d’audit des nouvelles sources et proposition d’enrichissements du datalake.
Jeux de données nettoyés et pipelines reproductibles (scripts/notebooks et procédures).
Modèles ML validés et documentés (code, métriques, procédures de déploiement).
Dashboards / rapports de suivi et restitutions métier.
Compte-rendu d’activité mensuel et saisie dans l’outil de suivi.

About the Company

Une plateforme, deux volets : 1) un volet recruteur, la MegaSearch, pour sourcer, contacter et recruter sans commission les 500,000 freelances de Collective (vive l'IA !). => Par ici pour avoir une démo de l'interface Recruteur : https://calendly.com/juliette-collective-work/demo-collective-work-clone 2) un volet freelance pour se rendre visible et joinable des recruteurs, développer son réseau, et se professionnaliser via des outils de gestion. Faites comme 2,500 ESN, entreprises, cabinets et agences (Theodo, Artefact, Cher... Know more