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ML Ops (IT) / Freelance

ML Ops (IT) / Freelance

Hybrid

Grenoble, France

Full Time

14-12-2025

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Skills

Python CI/CD DevOps Docker Kubernetes Monitoring Azure DevOps Azure

Job Specifications

En tant que ML Ops Engineer, vous jouerez un rôle essentiel dans l’intégration, le déploiement, l’industrialisation et la maintenance des modèles d’IA/ML. Vous garantirez la performance, la fiabilité, la sécurité et la conformité des modèles déployés tout en collaborant étroitement avec les équipes internes (produit, projet, technique, cloud).

Vous serez amené notamment à :

Déployer, intégrer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure Cloud.
Garantir la performance (temps d’inférence, scalabilité), la maîtrise des coûts et la fiabilité opérationnelle.
Implémenter des architectures robustes alignées sur les bonnes pratiques ML Ops.
Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD
Le packaging et la mise en production
La supervision temps réel (logs, métriques, alertes, drift detection)
Automatiser les cycles de vie des modèles (ML lifecycle management).

Profil candidat:

Maîtrise des environnements Azure (Azure ML, Azure DevOps, ACR, AKS, etc.).
Solides compétences en Python, Docker, Kubernetes, MLflow ou équivalents.
Connaissance des pratiques CI/CD, d’observabilité et d’ingénierie cloud.
Compréhension du cycle de vie des modèles ML (déploiement, monitoring, drift, versioning).
Anglais écrit oral – à l’aise

About the Company

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