Skills

Python SQL GitLab CI/CD Monitoring Kanban Scrum Architecture Machine Learning Google Cloud Platform Agile Flask FastAPI Gitlab CI Terraform GitLab CI/CD

Job Specifications

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production.

Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements.

La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform.

La prestation de l'équipe :

Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur
Déployer ce projet et AB tester en production
Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances

Prestations attendues :

En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à :

Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest
Organiser et structurer le stockage des données
Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données
Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists
Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
Faire de la veille technologique active dans le domaine
Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Profil candidat:

Expertises demandées pour la réalisation de la prestation :

Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering :

Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning
Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning
Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM
Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI
Expériences intégrant les langages Python et SQL
Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture
Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA
Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD
Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

About the Company

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