Skills

Python SQL CI/CD Architecture Azure AWS Analytics GCP Snowflake Databricks

Job Specifications

Nous recherchons, pour l’un de nos clients, un·e Analytics Engineer afin de renforcer une Business Unit Data récemment créée, au sein d’un cabinet de conseil en stratégie et transformation à forte exigence analytique et orienté impact business.

Le poste s’inscrit dans un contexte de structuration et de montée en puissance des usages Data & Analytics, avec des enjeux clés de qualité, de gouvernance et d’autonomie des équipes métiers.

Le poste

Vous intervenez comme référent·e Analytics Engineering sur les différents projets. Votre mission : construire des fondations analytiques robustes permettant aux Data Analysts et aux métiers d’exploiter pleinement la donnée et de générer de la valeur.

Vous contribuez à la mise en place d’un centre d’excellence Analytics, en définissant standards, bonnes pratiques et outillage, tout en participant à l’animation de la communauté Data.

Vos missions principales

Concevoir et maintenir les pipelines de données (ingestion, transformation, documentation, qualité).
Modéliser les données analytiques selon les meilleures pratiques (Star Schema, Medallion Architecture, etc.).
Améliorer la découvrabilité et l’exposition des données via des outils de BI et de conversational analytics.
Mettre en place des bonnes pratiques favorisant l’autonomie des Data Analysts.
Contribuer à la gouvernance des modèles, des outils BI et du data management (qualité, documentation, RGPD).
Travailler sur des environnements data modernes (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake).
Participer à l’outillage Analytics (DBT, SQL, Python, CI/CD, data catalog, observabilité).
Animer et fédérer la communauté Data autour des bonnes pratiques.

Profil recherché

Minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering et/ou modélisation de données.
Excellente maîtrise de SQL et DBT ; bonne pratique de Python.
Expérience sur au moins une plateforme data/cloud moderne.
Sensibilité forte aux sujets de gouvernance, qualité et documentation des données.
Bon relationnel, esprit de structuration et curiosité technologique.

Une première expérience de l’IA appliquée à l’Analytics Engineering serait un plus.

Conditions

CDI
France (télétravail partiel possible)
Rôle structurant au sein d’une BU Data en développement
Rémunération attractive selon profil

Candidatures confidentielles

About the Company

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