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Data Analyst - Modélisateur (bac+8 obligatoire) - Mobilité & Transport

Data Analyst - Modélisateur (bac+8 obligatoire) - Mobilité & Transport

Hybrid

Lyon, France

Full Time

02-02-2026

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Skills

Python Data Science

Job Specifications

Chargé d'études (bac+8 obligatoire) - Mobilité & transport

Must to have

Doctorat (thèse obligatoire). Si vous n'avez pas de thèse, merci de ne pas candidater. Domaines appréciés : transport, mobilité, aménagement, génie civil, mathématiques appliquées, économie des transports, data science appliquée aux transports, ou domaine connexe.
Français (natif impératif), avec une maîtrise parfaite de l’écrit et de l’oral. Le poste de mande une excellente capacité d’élocution, de pédagogie et de restitution. Un français impeccable est donc nécessaire pour les échanges avec des interlocuteurs variés (clients, partenaires, institutionnels). Si vous avez une autre langue maternelle que le français, merci de ne pas candidater.
Forte capacité d’analyse, de synthèse et de structuration de la pensée
Volonté d'apprendre, de s'améliorer, de croître, d'écouter et de respecter les consignes et les conseils
Développement algorithmique (python)

Nice to have

Disposant idéalement d’une première expérience professionnelles significative en bureau d’études / conseil
Pratique des outils d’analyse de données ou de modélisation

Conditions proposées

CDD – poste basé à Lyon, reconductible sur un CDI
Localisation : Lyon, au 227 cours Lafayette, très proche de la gare Part-Dieu
Télétravail possible (2/5)
Rémunération selon profil et expérience
Congés : 5 semaines légales & 10 jours de RTT
Environnement de travail stimulant, à taille humaine, avec de fortes exigences intellectuelles

Missions principales

En lien direct avec la direction et les chefs de projet, vous interviendrez sur :

La réalisation d’études techniques et stratégiques en lien avec le transport et la mobilité
L’analyse de données, la modélisation et l’exploitation de résultats complexes
La rédaction de rapports, notes de synthèse et livrables à destination de clients (collectivités, institutions, acteurs privés)
La présentation orale et la restitution des résultats auprès de partenaires et clients
La participation à la réflexion méthodologique, à l’innovation et à la veille scientifique/technique
Le cas échéant, la contribution au développement commercial (réponses à appels d’offres, cadrage d’études)