Job Specifications
Linxea, premier courtier d’assurance vie en ligne en France, connaît une croissance soutenue et place la donnée au cœur de sa stratégie.
Dans un contexte de transformation et de montée en puissance de la culture data, Linxea structure sa fonction Data pour en faire un pilier stratégique en recrutant un(e) Head Of Data pour développer et piloter la stratégie data à l’échelle de l’entreprise.
Vous serez le propriétaire de la donnée au sein de Linxea, garant de sa fiabilité, de sa valorisation et de son impact sur les produits, les opérations et les clients.
1. Management & Leadership
Encadrer et faire grandir l’équipes Data (Data Engineering, Data Analytics)
Définir la vision, les priorités et les moyens de la direction data.
Attirer, fidéliser et développer les talents dans une logique d’excellence.
Être un leader de proximité, capable de combiner vision stratégique et contribution opérationnelle.
2. Alignement Data & Business
Collaborer et aligner les les directions Produit, Opérations, Marketing, CRM et Finance et traduite leurs besoin en modèles indicateurs et données exploitables partagés et communs.
Prioriser les projets à fort impact business et délivrer des insights actionnables.
3. Data Platform & Architecture
Promouvoir une approche “data as a product”.
Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des pipelines de données.
Superviser l’architecture complète : ingestion, stockage, modélisation, exposition et APIs.
Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie : testing, versioning, CI/CD.
Améliorer et fiabiliser une data platform moderne déjà en place (AWS, Snowflake, dbt, CI/CD GitHub Actions)
4. Qualité & Fiabilité des Données
Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste en respect de la RGPD
En lien avec la conformité, s’assurer que la gestion de la donnée
Développer les outils de monitoring et d’alerte (tests dbt, Datadog, logs).
Définir et suivre les SLO/SLI (fraîcheur, complétude, disponibilité, coût).
5. Pilotage Analytique
Développer une approche analytique proactive et orientée performance.
Créer des tableaux de bord de pilotage et des indicateurs clés.
6. Data Science & IA
Piloter les modèles de segmentation et de prédiction (clustering clients, LTV, churn, scoring)
Piloter et contribuer aux projets IA/ML : recommandations, Next Best Action, détection d’anomalies.
7. Culture Data
Insuffler un état d’esprit data-driven à tous les niveaux.
Accompagner les équipes métiers en compétence des équipes Produits, Marketing et Tech sur la compréhension et l’usage de la donnée
Mettre à disposition des modèles de données et des outils permettant d’autonomiser les équipes marketing et product dans leur pilotage d’activité, la mise en place de dashboards et leurs explorations
Valoriser la donnée comme un actif stratégique.
8. Vision & Innovation
Anticiper les évolutions technologiques (LLMs, IA générative, data observability).
Identifier de nouvelles opportunités de valorisation de la donnée.
Assurer une veille active sur les nouvelles approches Data & AI (LLMs, MLOps, data contracts, data observability) et anticiper leur intégration pertinente dans l’écosystème Linxea
Stack technique
Infrastructure : AWS
Data Warehouse : Snowflake
Transformation : dbt
Orchestration : Airflow
BI : Power BI
Langages : SQL, Python
Monitoring : Datadog, Monte Carlo (ou équivalent)
8+ ans d’expérience dans la data, dont 3+ ans dans un rôle de direction.
Maîtrise des architectures data modernes (ELT/ETL, data lake, pipelines).
Leadership, sens du collectif, rigueur analytique, orientation impact.
Expérience en environnement digital B2C, fintech ou assurtech appréciée.
Un premier échange avec Joëlle, notre RRH
Un premier entretien dans nos locaux avec Vincent notre CTO
Un test technique
Une rencontre dans nos locaux avec les équipes opérationnelles transverses avec lesquelles vous seriez amenées à travailler
Un échange RH avec Joëlle suivi d'un échange avec Stanislas notre DG dans nos locaux