Service Delivery Manager H/F/X
On site
Bruyères-Le-Châtel, France
Full Time
12-03-2025
Job Specifications
Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité !
Eviden opère dans tous les secteurs d’activités, et fait rayonner son expertise sur l’ensemble du continuum numérique.
Nous rejoindre, c’est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d’agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d’un environnement équitable et inclusif, entouré d’experts de haut niveau !
Aujourd’hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles.
Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez-la #TeamEviden !
I - Contexte Poste Et Information Équipe
Service Delivery Manager
Contexte du projet Vous serez rattaché(e) au Responsable Support France et serez l'interlocuteur privilégié et le garant technique de nos clients. Vous jouerez un rôle clé dans l'assistance et le conseil technique, ainsi que dans le suivi des contrats de maintenance et de MCO de supercalculateurs.
Information pratique sur l’équipe/Manager Vous intégrerez une équipe dynamique et passionnée, composée de plusieurs experts en Calcul Haute Performance. L'équipe est organisée de manière à favoriser la collaboration et l'innovation, sous la direction du Responsable Support France.
II - Responsabilités / Mission
Principales missions
Assurer l'assistance et le conseil technique concernant les évolutions matérielles et logicielles.
Suivre le contrat de maintenance et de MCO de supercalculateurs.
Superviser la mise en œuvre des moyens pour le MCO.
Mettre en œuvre les procédures d'escalade si nécessaire.
Suivre la disponibilité des équipements et les niveaux de service.
Coordonner et animer les réunions de suivi technique et contractuelles avec les clients.
Reporter les incidents (rédaction de comptes rendus, mise en place d'indicateurs de suivi qualité).
Contrôler les processus d'amélioration.
III – Profil Recherché
Profil
Diplôme De formation Bac+2 à Bac+5.
Expérience Plusieurs années d'expérience dans les environnements Linux spécifiques et de production, idéalement dans le calcul haute performance.
Compétences techniques Connaissances sur système Linux, réseaux rapides (Infiniband, Omni-path…), stockage parallèle (GPFS, Lustre), autres stockages (NETAPP), ou autres composants (MPI, Slurm…).
Compétences en gestion de projets Solide capacité d'analyse de situations critiques, esprit de synthèse, capacité de rédiger des documents (type PAQ, compte rendu de réunions...), gestion des délais contractuels de service.
Qualités personnelles Excellent relationnel, dynamique, rigoureux, passionné(e) par votre métier et goût du service.
Langues parlées Français courant, anglais technique.
Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit ?
C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.
Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion.
Rejoignez notre communauté !
About the Company
This account discusses mainly (but not exclusively) the activities of Tech Foundations - the Atos Group business line leading in managed services, focusing on hybrid cloud & infrastructure, employee experience and technology services, through decarbonized, automated and AI-enabled solutions. Eviden designs the scope composed of Atos’ digital, cloud, big data and security business lines. It will be a global leader in data-driven, trusted and sustainable digital transformation. Visit Eviden: https://www.linkedin.com/company/e... Know more
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Our main focus is building an AI Agent that can accurately and efficiently respond to customer inquiries and drive sales! As a company: we serve 15K+ e-commerces, we handle 1M+ merchant-shopper interactions per day we recently raised $30 Million Series C (crunchbase article) The Machine Learning solutions we built are already embedded in the product: A state of the art Agentic LLM pipeline that crafts answers and execute e-commerce actions -bringing value to both Gorgias and our customers at scale!!! rely on multiple providers (including in-house fine-tuned models), implement AB testing to validate prompt engineering, built a knowledge retrieval system to contextualize customer requests (ANN, rerankers, feedbackloops, knowledge graphs) Classification Algorithms based on classical NLP to identify non-support-related emails, detect intent, and infer customer sentiments Clustering based on minimum cost flow problems to discover new knowledge resources from non-automated interactions Product recommendation system to drive sales and conversions on merchant websites What You’ll Do Software Engineering Design, develop, and maintain back-end services and APIs that support machine learning models and data pipelines. Collaborate with machine learning engineers and data scientists to deploy and integrate models into production environments. Build scalable, efficient systems to handle large volumes of data and ensure optimal performance. Lead efforts to improve infrastructure for machine learning, including automation of pipelines and workflows. Implement testing, monitoring, and deployment best practices to ensure robust and reliable systems. Participate in architectural decision-making to support long-term scalability and growth of the platform. Machine Learning Own the feedback, observability, and continuous training of the deployed solutions/models (we use HuggingFace, Vertex, Comet ML, multiple LLM providers, and PromptLayer) Work on Generative Agents, Recommender systems, and Knowledge graphs Solve product-facing problems with classical NLP and/or with LLMs Keep up with the relevant math and computer science state-of-the-art Who you are Strong experience as a Back-End Engineer, with expertise in building APIs and scalable services. Proficiency in Python and familiarity with ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Experience deploying machine learning models in production environments. Solid understanding of distributed systems, data pipelines, and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure). Knowledge of containerization and orchestration tools like Docker and Kubernetes. Familiarity with SQL and NoSQL databases, with experience in optimizing data storage and retrieval. Strong communication skills and the ability to collaborate across multidisciplinary teams. Preferred Experience Hands-on experience with big data frameworks (e.g., Spark, Flink) and stream processing. Background in DevOps practices, including CI/CD pipelines and infrastructure automation. Knowledge of best practices for data privacy, security, and compliance in machine learning applications. This is an exciting opportunity to be at the intersection of back-end development and machine learning, contributing to the AI-driven future of Gorgias's platform! Company Benefits And Perks Competitive salary & equity (90th percentile worldwide, go check our public salary calculator) 5-week vacation plus 2 weeks RTT (We follow each country's appropriate PTO Laws) Paid sick leave Paid parental leave (16 weeks) MacBook Pro Personal credit card to buy lunches (we use Swile) We provide private health insurance (we use Alan) Get up to €700 to set up your workstation at home (working from home should feel breezy) Get up to €2000 of learning material and wellness support per year! This includes €1500 for learning material (such as books, courses, and individual coaching sessions) directly linked to your job scope, as well as a €500 wellness budget. Take advantage of these resources to grow in your role and prioritize your personal development and wellness. Every quarter, we organize an online company-wide summit to discuss where we’re going and strengthen social bonds. Once per year we organize offsite team retreats and company retreats! Diversity & Inclusion at Gorgias We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We welcome applicants of all backgrounds, experiences, and perspectives. At Gorgias, we believe that diverse teams drive innovation and better decision-making. We do not discriminate based on race, color, religion, gender identity, sexual orientation, disability, age, or any other protected status. If you need accommodations to participate in the application or interview process, perform essential job functions, or access other employment benefits, please contact us at accommodation@gorgias.com. Let’s grow together!